合成孔径雷达图像目标识别

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作者：刘明

出版社：电子工业出版社

本类榜单：工业技术

分类：工业技术 > 电子通信

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ISBN：9787121476297
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：172
出版时间：2024-04-01
条形码：9787121476297 ; 978-7-121-47629-7

内容简介

本书共计11章，第1章对合成孔径雷达（SAR）目标识别进行了概述；第2章介绍了基于局部保持特性和混合高斯分布的SAR目标识别；第3章介绍了基于局部保持特性和Gamma分布的SAR目标识别；第4章介绍了基于结构保持投影的SAR目标识别；第5章介绍了基于类别稀疏表示的SAR目标识别；第6章介绍了基于乘性稀疏表示和Gamma分布的SAR目标识别；第7章介绍了基于判别统计字典学习的SAR目标识别；第8章介绍了于Dempster-Shafer证据理论融合多稀疏描述和样本统计特性的SAR目标识别；第9章介绍了基于Dempster-Shafer证据理论和稀疏表示的SAR目标识别；第10章介绍了基于两阶段稀疏结构表示的SAR目标识别；第11章探讨了未来合成孔径雷达目标识别可能的发展方向。

第1 章绪论························································································1 1.1 研究背景及研究意义··································································1 1.2 国内外研究现状········································································3 1.3 本书内容介绍········································································.10 第2 章基于局部保持特性和混合高斯分布的SAR 图像目标识别··················.14 2.1 算法概述··············································································.14 2.2 局部保持投影算法··································································.15 2.3 基于LPP-GMD 算法的SAR 图像目标识别···································.16 2.3.1 基于混合高斯分布的似然函数建模····································.17 2.3.2 基于局部保持特性的先验函数建模····································.17 2.3.3 参数估计·····································································.18 2.4 试验结果与分析·····································································.22 2.5 本章小结···················································

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作者简介

刘明，工学博士，副教授，硕士生导师。2009年获西安电子科技大学信息对抗技术专业工学学士学位，2015年获西安电子科技大学模式识别与智能系统专业工学博士学位。2019年-2020年为加拿大McMaster University访学学者。主要研究方向为：目标检测与目标识别。入选陕西省科协青年人才托举计划，获国际无线电科学联盟（URSI）\"青年科学家”奖，获陕西省计算机学会\"计算机领域优秀青年专家”称号。主持和参与了包括国家自然科学基金、国家重大基础研究计划、装备预先研究、陕西省自然科学基金等10余项国家级和省部级科研项目。发表学术论文60余篇，授权国家发明专利10项（部分已转化）。

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