人工智能应用概论(第2版)

第1章 初识人工智能 /1
1.1 人工智能的概念及主流方法论 /3
1.2 人工智能的发展历程 /6
1.3 人工智能的发展前景 /8

第2章 人工智能在经济社会生活中的应用 /13
2.1 智慧交通 /15
2.2 智慧旅游 /18
2.3 智慧金融 /21
2.4 智慧零售 /27
2.5 智慧安防 /33
2.6 智慧政务 /41

第3章 机器学习 /49
3.1 机器学习概述 /51
3.2 机器学习的工作原理及算法 /59
3.3 机器学习的应用 /65

第4章 神经网络与深度学习 /81
4.1 从神经网络到深度学习 /84
4.2 深度学核心算法 /86
4.3 神经网络与深度学习的应用场景 /88
4.4 神经网络模型 /91

第5章 智能语音 /99
5.1 智能语音介绍 /102
5.2 智能语音技术应用 /108
5.3 智能语音成果 /116

第6章 自然语言处理 /121
6.1 自然语言处理概论 /124
6.2 自然语言处理的应用场景 /130
6.3 自然语言处理的典型实践案例 /137

第7章 知识表示 /141
7.1 知识的概念和特征 /144
7.2 知识表示的概念 /146
7.3 知识表示的发展历程 /147
7.4 知识表示的方法 /149
7.5 知识表示的应用场景 /161
7.6 知识表示的典型实践案例 /166

第8章 计算机视觉 /177
8.1 计算机视觉概述 /180
8.2 计算机视觉在现实生活中的应用 /186
8.3 计算机视觉的典型实践案例 /191

第9章 人工智能背景下的职业规划 /205
9.1 人工智能背景下职业规划面临的机遇 /207
9.2 人工智能背景下职业规划面临的挑战 /209
9.3 大学生职业规划的意义 /210
9.4 大学生职业规划的方法 /210
9.5 人工智能背景下大学生职业能力的构成 /214
9.6 人工智能背景下大学生职业能力培养的途径 /218

第 10 章 人工智能的展望与争论 /221
10.1 人工智能国内发展形势 /224
10.2 人工智能国际发展形势 /225
10.3 人工智能与道德 /227
10.4 人工智能与法律 /231

参考文献 /235