城市交通精细化建模与控制

丛书序 前言 第1章 绪论 1.1 引言 1.2 研究背景和意义 1.3 智能交通系统发展 1.4 交通信号控制技术发展 1.4.1 交通信号控制的发展历史 1.4.2 典型交通信号控制系统 1.4.3 我国交通信号控制技术发展 1.5 城市交通溢流控制技术发展 1.6 城市交通排放控制技术发展 1.6.1 交通排放模型研究现状 1.6.2 交通排放控制研究现状 1.7 本章小结 第2章 交通数据分析填补与短时交通流预测 2.1 引言 2.2 交通数据时空性质分析 2.2.1 交通流数据 2.2.2 时空特性分析 2.2.3 非线性特征 2.3 基于时空特征的交通数据填补 2.3.1 问题定义 2.3.2 面向时空数据的神经网络 2.3.3 注意力机制 2.3.4 基于时空相关性的填补模型 2.3.5 实验分析 2.4 面向图结构的交通数据填补 2.4.1 图卷积神经网络 2.4.2 门控循环单元 2.4.3 图结构交通数据填补模型 2.4.4 实验分析 2.5 基于时空特征融合的短时交通流预测 2.5.1 短时交通流预测的时空特征分析 2.5.2 基于改进注意力机制的交通流预测 2.5.3 算法设计与实验分析 2.6 深度卷积门循环网络数据预测 2.6.1 数据集选择 2.6.2 基于门控循环单元的时间特征提取 2.6.3 基于3D卷积网络的时空特征提取 2.6.4 时空特征融合的交通流预测模型 2.6.5 实验分析 2.7 本章小结 第3章 城市微观交通流排放优化控制 3.1 引言 3.2 信控微观交通流模型研究 3.2.1 交通流控制概述 3.2.2 信控微观交通流模型 3.2.3 微观交通流排放模型 3.3 单路口信控排放优化