政策文本计算:理论、方法与实证

上篇 背景理论 **章 政策文本计算的起源与发展 **节 政策文本计算起源 第二节 政策文本计算概念 第三节 政策文本计算的基本原则 第四节 政策文本计算的研究视角 第五节 政策文本计算主要研究方向 第二章 政策文本计算的理论基础 **节 政策文本计算研究现状 第二节 政策文本计算的理论 第三节 政策文本计算的定位 第四节 多学科视角下的政策文本计算 第五节 情报学融入政策文本计算 中篇 技术方法 第三章 政策建模方法 **节 系统动力学模型 第二节 复合系统协同度模型 第四章 政策语料库构建 **节 政策语料库建设现状 第二节 政策语料库构建过程 第三节 政策语料库应用主要步骤 第五章 政策文本计算方法 **节 政策文本计算流程 第二节 政策文本预处理 第三节 文本相似度计算 第四节 主题模型 第五节 命名实体识别 第六节 词向量模型 第七节 深度神经网络 第八节 知识图谱 下篇 应用实证 第六章 政策建模仿真 **节 人工智能数据安全影响因素的系统动力学研究 第二节 基于复合系统协同度的开放数据与数据安全政策协同研究 第三节 算法推荐影响因素系统动力学研究 第七章 政策文本解读 **节 从《数据安全法》解读数据安全保护体系构建 第二节 互联网租赁自行车政策内容分析实证研究 第三节 国家社会科学普及促进立法框架构建 第八章 政策文本比较 **节 我国大数据政策比较研究 第二节 我国人工智能政策比较研究 第三节 央地政府知识产权发展规划比较研究 第九章 政策内容协同 **节 我国档案政策法律协同性研究 第二节 开放数据与数据安全政策协同度研究 第三节 基于实体识别的数据政策文本协同性分析 第十章 政策主题演化 **节 大数据政策主题分析及发展动向研判 第二节 人工智能政策主题抽取及演化分析