临床诊疗人工智能――可解释、可通用的临床决策支持系统

目 录 第1章 人工智能的概念及发展 001 参考文献 012 第2章 机器学习 015 2.1 机器学习的技术原理 016 2.2 机器学习、深度学习、神经网络之间的关系 018 2.3 机器学习存在的问题 020 参考文献 023 第3章 医疗人工智能的缘起和发展 025 3.1 历史脉络 026 3.2 存在的问题 028 参考文献 032 第4章 CDSS必须解决的问题 033 4.1 CDSS种类 035 4.2 目前CDSS的应用效果 036 4.3 CDSS必须解决的问题Ⅰ：专业问题 037 4.4 CDSS必须解决的问题Ⅱ：可解释的算法问题 038 4.5 CDSS必须解决的问题Ⅲ：开发者的自我角色定位 041 4.6 CDSS必须解决的问题Ⅳ：临床推理的理论建设问题 043 4.7 CDSS必须解决的问题Ⅴ：CDSS的确定性和因果性 045 4.7.1 临床诊疗是对确定性的追求 045 4.7.2 医学伦理要求临床诊疗具有确定性 046 4.7.3 对人工智能技术的监管要求确定性 047 参考文献 049 第5章 医学哲学的历史回顾 051 5.1 西医学发展史简述 053 5.1.1 对人体结构的研究 053 5.1.2 对人体功能的研究 056 5.2 西医学发展史的启示 058 参考文献 060 第6章 CDSS与临床思维理论 063 6.1 CDSS与临床思维的关系 064 6.2 可解释、可通用的CDSS应该有的样子 065 6.2.1 临床诊疗必须回答的问题 065 6.2.2 CDSS的任务 065 6.2.3 CDSS的可解释性和可通用性 065 6.3 临床思维理论现状 066 参考文献 071 第7章 逻辑型临床思维理论 075 7.1 医学研究的内容 076 7.2 人体客观因果逻辑规律 078 7.3 人体客观因果逻辑规律与医学知识 079 7.4 基础医学知识与临床医学知识 082 7.5 逻辑型临床思维推理模式 083 7.6 应用逻辑性临床思维理论分析病例 085 7.7 临床常见症状分析举例 089 7.8 临床常见体征分析举例 095 7.9