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边坡工程机器视觉监测技术与应用

边坡工程机器视觉监测技术与应用

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图文详情
  • ISBN:9787112296583
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:222
  • 出版时间:2024-04-01
  • 条形码:9787112296583 ; 978-7-112-29658-3

内容简介

本书从边坡工程监测技术概述着手,介绍了边坡监测相关测量学的基本知识,并对机器视觉基础、目标检测与识别等内容进行了详细的介绍。为了便于机器视觉监测技术的推广和应用,本书增加了视觉监测系统硬件构成的章节以供参考,完整的监测系统均应依托大数据信息化监测平台,因此本书介绍了边坡监测信息化大数据平台建设的内容,并列举了大数据平台的案例,*后选取两个典型案例整理归纳,以全方位展示边坡工程机器视觉监测的过程和效果。

目录

绪论 第1章 监测技术概述 第2章 测量基本知识 第3章 机器视觉基础 第4章 机器视觉算法基础 第5章 目标检测与识别 第6章 硬件构成 第7章 边坡工程监测 第8章 大数据信息化监测平台 第9章 工程实践案例一 第10章 工程实践案例二 参考文献
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作者简介

黄彦森,贵州大学在读博士研究生,岩土工程专业。贵州联建土木工程质量检测监控中心有限公司正高级工程师,贵阳市市级优秀人才、高层次创新型青年科技人才,致力于智慧韧性城市市政基础设施运维体系建设。2019年获中国国际大数据产业博览会工业APP融合创新大赛二等奖,2020年获贵州省力学科学技术一等奖,2021年获贵州省土木建筑工程科技创新奖一等奖等。 岑翼刚,北京交通大学信息科学研究所教授、博士生导师。长期从事计算机视觉、物联网方面教学科研工作。主持国家重点研发计划重点专项、国家自然学科基金等共计23项,发表论文近100篇,参与编写专著1部。获2023年中国图象图形学学会科技进步二等奖、2022年度詹天佑铁道科学技术奖北京交通大学专项奖科技奖、IEEE Computer Society2020年度优秀论文奖(Runners-up)、2021年度江苏省人工智能学会技术应用奖等。指导博士生获2018年、2022年北京市图象图形学学会优秀博士论文奖。

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