新型元启发式算法及其应用

目录
前言
第1章绪论1
1.1优化算法1
1.2抽水蓄能机组调节系统非线性模型参数辨识4
1.3尾水管压力脉动5
第2章人工蜂鸟算法的提出及其工程应用7
2.1人工蜂鸟算法7
2.2算法的性能测试14
2.3工程应用22
2.4小结29
第3章人工蜂鸟算法改进及其在抽水蓄能机组调节系统非线性模型参数辨识中的应用30
3.1引言30
3.2抽水蓄能机组调节系统的非线性数学模型30
3.3人工蜂鸟算法的改进37
3.4基于IAHA的抽水蓄能机组调节系统非线性模型参数辨识41
3.5小结62
第4章蝠鲼觅食优化的提出及其工程应用63
4.1蝠鲼觅食优化算法63
4.2实验结果对比分析67
4.3工程应用74
4.4小结81
第5章蝠鲼觅食优化算法的改进及其在尾水管压力脉动特征识别中的应用83
5.1引言83
5.2蝠鲼觅食优化算法的改进83
5.3概率神经网络89
5.4利用MRFO算法和ITMRFO算法优化概率神经网络91
5.5尾水管压力脉动特征识别93
5.6小结101
参考文献103
附录A109
附录B113
附录C115
附录D117