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  • ISBN:9787118129809
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:264
  • 出版时间:2024-04-01
  • 条形码:9787118129809 ; 978-7-118-12980-9

内容简介

本书介绍了利用实验数据对不确定随机模型进行校准与识别的方法。第1章主要介绍不确定性的概念、分类以及计算模型不确定性量化的必要性;第2至第7章主要介绍用于不确定性量化的概率论、随机过程及随机矩阵等基本数学工具;第8至第10章给出了计算结构动力学、振动声学以及连续介质固体力学方面不确定性量化的实际应用案例,这三章也是该书的重点内容,主要通过实际的案例来说明结构动力学、计算振动声学或连续介质固体力学中关于不确定性的建模方法。

目录

●第1章不确定性随机建模的基本概念及其在计算模型中的传播
1.1偶然不确定性和认知不确定性
1.2不确定性与变异性的来源
1.3实际系统变异性的实验验证
1.4模型参数不确定性和建模误差在计算模型中的作用
1.5计算模型的主要问题
1.5.1计算模型必须寻求的稳健性
1.5.2概率论与数理统计有效的原因
1.5.3所适应的随机分析类型
1.5.4不确定性量化与模型险证的必要性
1.5.5主要难点
1.6不确定性建模的基本方法
1.6.1基本方法的部分概述与不必要的研究
1.6.2不确定性量化主要步骤概述
第2章概率论基础
2.1概率论原理与随机向量
2.1.1概率论原理
2.1.2条件概率与独立事件
……
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