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- ISBN:9787118129809
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:264
- 出版时间:2024-04-01
- 条形码:9787118129809 ; 978-7-118-12980-9
内容简介
本书介绍了利用实验数据对不确定随机模型进行校准与识别的方法。第1章主要介绍不确定性的概念、分类以及计算模型不确定性量化的必要性;第2至第7章主要介绍用于不确定性量化的概率论、随机过程及随机矩阵等基本数学工具;第8至第10章给出了计算结构动力学、振动声学以及连续介质固体力学方面不确定性量化的实际应用案例,这三章也是该书的重点内容,主要通过实际的案例来说明结构动力学、计算振动声学或连续介质固体力学中关于不确定性的建模方法。
目录
●第1章不确定性随机建模的基本概念及其在计算模型中的传播
1.1偶然不确定性和认知不确定性
1.2不确定性与变异性的来源
1.3实际系统变异性的实验验证
1.4模型参数不确定性和建模误差在计算模型中的作用
1.5计算模型的主要问题
1.5.1计算模型必须寻求的稳健性
1.5.2概率论与数理统计有效的原因
1.5.3所适应的随机分析类型
1.5.4不确定性量化与模型险证的必要性
1.5.5主要难点
1.6不确定性建模的基本方法
1.6.1基本方法的部分概述与不必要的研究
1.6.2不确定性量化主要步骤概述
第2章概率论基础
2.1概率论原理与随机向量
2.1.1概率论原理
2.1.2条件概率与独立事件
……
1.1偶然不确定性和认知不确定性
1.2不确定性与变异性的来源
1.3实际系统变异性的实验验证
1.4模型参数不确定性和建模误差在计算模型中的作用
1.5计算模型的主要问题
1.5.1计算模型必须寻求的稳健性
1.5.2概率论与数理统计有效的原因
1.5.3所适应的随机分析类型
1.5.4不确定性量化与模型险证的必要性
1.5.5主要难点
1.6不确定性建模的基本方法
1.6.1基本方法的部分概述与不必要的研究
1.6.2不确定性量化主要步骤概述
第2章概率论基础
2.1概率论原理与随机向量
2.1.1概率论原理
2.1.2条件概率与独立事件
……
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