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基于机器视觉下的人工智能技术应用研究

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图文详情
  • ISBN:9787521012552
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:暂无
  • 出版时间:2024-05-01
  • 条形码:9787521012552 ; 978-7-5210-1255-2

内容简介

人类依靠“五感”来感知和探索周围的世界,它们分别是:视觉、听觉、嗅觉、味觉以及触觉,而75%的信息都是通过视觉系统进行获取的。我们通过眼睛观察周遭事物的变化,然后将所见内容传输至大脑,通过大脑中所具备的知识以及经验进行合理的信息处理,这样便能够针对周遭事物作出相应的理解与判断。在日益发达的现代科技文化中,有一种技术就是模拟人类视觉功能所创造出来的,那就是——机器视觉。它是人工智能技术上的一个分支,涉及到较多计算机技术学科的内容,能够将拍摄目标进行转换,形成有效的图像信号,继而传送到图像处理系统中,得到相应的形态信息,*终变成一系列数字信号。现如今机器视觉技术应用较为广泛,常常运用到医学检测、精密测量以及识别定位中。我国正在成为世界上机器视觉研究和应用*活跃的国家之一,其应用涵盖了国民经济的各个领域,包括制造业、农业、医疗卫生、军事、航空航天、交通、安全系统等。当今制造业面临的主要挑战是劳动力成本上升,对产能的需求增加,产品质量标准更加严格,上市时间缩短。因此,工业机器人作为高度自动化的设备越来越多地被应用于制造业中。相比较传统机器人的提前编程以及示教,机器视觉技术能够更多地将技术优势进行发挥,更准确、更有效的针对产品检测、精密测量以及控制做好应用。可以说,机器视觉技术能够让工业机器人具备较强的感知能力。相信随着机器视觉技术的不断成熟与深化,它必然会应用到越来越多的企业当中。基于此,作者编写了《基于机器视觉下的人工智能技术应用研究》一书。本书主要分为五章,**章是机器视觉的基础内容,包括机器视觉行业发展与应用,机器视觉系统的含义、组成与开发流程,以及机器视觉技术在智能制造中应用发展的趋势分析,让读者对机器视觉技术有一定的了解;第二章是机器视觉中的典型图像处理算法分析研究,通过对图像空间域滤波、图像频率域滤波、三种图像分割以及三种形态学方法进行分析,更有效的理解图像处理技术;第三章是机器视觉中的图像三维重建技术分析研究,介绍了机器视觉技术应用中,相机标定的意义以及如何对相机进行标定,通过对相机的标定,可以获取相机的内部参数和外部参数,还介绍了如何使用HALCON标定助手对相机进行标定。标定对于机器视觉检测技术有着非常重要的意义。此外,针对结构光立体视觉也进行分析,详细的列出相应式子,让式子过程更加清晰;第四章是人工智能技术与机器学习,主要介绍了人工智能技术以及机器学习方面的知识,将人工神经网络代码创建的相关步骤进行详细说明;第五章是基于视觉识别技术下的人工智能应用研究,前三节是以“小方舟”视觉传感器为基础的实验操作,将读绘本机器人、手摇钢琴以及自主篮球管理器的代码进行整理集合分析研究,剩余章节内容分别讲述视觉识别技术下的不同产品研究,具有一定的积极影响。本书在编写时本着科学、严谨的态度,用*通俗易懂的语言进行表述,将理论与实践相结合,应用性较强,为读者充分了解机器视觉技术提供了主要途径。做到各章节内容互相独立又互相衔接,有助于读者了解和掌握基本概念和应用技术常识。

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