商务与经济统计(精要版·原书第9版)

前言
作者简介

第1章　数据与统计资料　1
实践中的统计　《彭博商业周刊》　/2
1.1　统计学在商务和经济中的应用　/3
1.2　数据　/4
1.3　数据来源　/9
1.4　描述统计　/12
1.5　统计推断　/13
1.6　逻辑分析方法　/15
1.7　大数据和数据挖掘　/16
1.8　计算机与统计分析　/17
1.9　统计实践的道德准则　/17
小结 /
关键术语 /
补充练习
第2章　描述统计学Ⅰ：表格法和图形法　24
实践中的统计　高露洁-棕榄公司　/25
2.1　汇总分类变量的数据　/26
2.2　汇总数量变量的数据　/31
2.3　用表格方法汇总两个变量的数据　/41
2.4　用图形显示方法汇总两个变量的数据　/46
2.5　数据可视化：创建有效图形显示的*佳实践　/50
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例2-1　Pelican商店 /
案例2-2　电影业 /
案例2-3　皇后市 /
案例2-4　Cut-Rate机械加工公司
第3章　描述统计学Ⅱ:数值方法　64
实践中的统计　Small Fry设计公司　/65
3.1　位置的度量　/66
3.2　变异程度的度量　/76
3.3　分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测　/82
3.4　五数概括法和箱形图　/88
3.5　两变量间关系的度量　/92
3.6　数据仪表板：增加数值度量以提高有效性　/98
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例3-1　Pelican商店 /
案例3-2　电影业 /
案例3-3　亚太地区的商学院 /
案例3-4　天使巧克力的网络交易 /
案例3-5　非洲象数量
第4章　概率　112
实践中的统计　美国国家航空航天局　/113
4.1　随机试验、计数法则和概率分配　/114
4.2　事件及其概率　/122
4.3　概率的基本性质　/124
4.4　条件概率　/128
4.5　贝叶斯定理　/133
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例4-1　Hamilton县的法官 /
案例4-2　Rob市场
第5章　离散型概率分布　144
实践中的统计　选举中投票的等待时间　/145
5.1　随机变量　/145
5.2　离散型概率分布　/148
5.3　数学期望与方差　/150
5.4　二元概率分布、协方差和金融资产组合　/153
5.5　二项概率分布　/161
5.6　泊松概率分布　/168
5.7　超几何概率分布　/172
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例5-1　Go Bananas! /
案例5-2　McNeil的汽车商场 /
案例5-3　Tuglar公司的申诉委员会
第6章　连续型概率分布　181
实践中的统计　宝洁公司　/182
6.1　均匀概率分布　/183
6.2　正态概率分布　/185
6.3　二项概率的正态近似　/192
6.4　指数概率分布　/194
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例6-1　Specialty玩具公司 /
案例6-2　Gebhardt电子公司
第7章　抽样和抽样分布　201
实践中的统计　MeadWestvaco有限公司　/202
7.1　Electronics Associates公司的抽样问题　/203
7.2　抽样　/204
7.3　点估计　/209
7.4　抽样分布简介　/211
7.5　x的抽样分布　/212
7.6　p的抽样分布　/219
7.7　点估计的性质　/223
7.8　其他抽样方法　/225
7.9　大数据和抽样分布的标准误差　/227
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例　Marion Dairies公司
第8章　区间估计　237
实践中的统计　Food Lion　/238
8.1　总体均值的区间估计：σ已知情形　/239
8.2　总体均值的区间估计：σ未知情形　/242
8.3　样本容量的确定　/249
8.4　总体比率　/251
8.5　大数据和置信区间　/254
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例8-1　Young Professional杂志 /
案例8-2　Gulf Real Estate Properties公司 /
案例8-3　Metropolitan Research有限公司
第9章　假设检验　263
实践中的统计　John Morrell公司　/264
9.1　原假设和备择假设的建立　/265
9.2　**类错误和第二类错误　/267
9.3　总体均值的检验：σ已知情形　/269
9.4　总体均值的检验：σ未知情形　/280
9.5　总体比率　/284
9.6　假设检验与决策　/287
9.7　计算第二类错误的概率　/288
9.8　对总体均值进行假设检验时样本容量的确定　/291
9.9　大数据和假设检验　/293
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例9-1　Quality Associates有限公司 /
案例9-2　Bayview大学商科学生的道德行为
第10章　两总体均值和比率的推断　301
实践中的统计　美国食品与药物管理局　/302
10.1　两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知　/303
10.2　两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知　/308
10.3　两总体均值之差的推断：匹配样本　/313
10.4　两总体比率之差的推断　/317
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例Par公司
第11章　总体方差的统计推断　326
实践中的统计　美国审计总署　/327
11.1　一个总体方差的统计推断　/328
11.2　两个总体方差的统计推断　/334
小结 /
重要公式 /
补充练习 /
案例11-1　空军训练计划 /
案例11-2　Meticulous Drill & Reamer公司
第12章　多个比率的比较、独立性及拟合优度检验　342
实践中的统计　联合劝募协会　/343
12.1　三个或多个总体比率的相等性的检验　/344
12.2　独立性检验　/351
12.3　拟合优度检验　/356
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例12-1　两党议程变更 /
案例12-2　Fuentes Salty Snacks公司 /
案例12-3　Fresno Board游戏公司
第13章　实验设计与方差分析　368
实践中的统计　Burke市场营销服务公司　/369
13.1　实验设计和方差分析简介　/370
13.2　方差分析和完全随机化实验设计　/374
13.3　多重比较方法　/382
13.4　随机化区组设计　/387
13.5　析因实验　/391
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例13-1　Wentworth医疗中心 /
案例13-2　销售人员的报酬 /
案例13-3　TourisTopia Travel公司
第14章　简单线性回归　402
实践中的统计　联盟数据系统　/403
14.1　简单线性回归模型　/404
14.2　*小二乘法　/406
14.3　判定系数　/412
14.4　模型的假定　/418
14.5　显著性检验　/419
14.6　应用估计的回归方程进行估计和预测　/426
14.7　计算机解法　/431
14.8　残差分析：证实模型假定　/434
14.9　残差分析：异常值和有影响的观测值　/440
14.10　实践建议：简单线性回归中的大数据和假设检验　/445
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例14-1　测量股票市场风险 /
案例14-2　美国交通部 /
案例14-3　挑选一台傻瓜型数码相机 /
案例14-4　找到*合适的汽车价值 /
案例14-5　七叶树溪乐园
第15章　多元回归　455
实践中的统计　84.51°公司　/456
15.1　多元回归模型　/456
15.2　*小二乘法　/458
15.3　多元判定系数　/464
15.4　模型的假定　/466
15.5　显著性检验　/468
15.6　应用估计的回归方程进行估计和预测　/473
15.7　分类自变量　/474
15.8　残差分析　/480
15.9　logistic回归　/485
15.10　实践中的建议：多元回归中的大数据和假设检验　/495
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例15-1　消费者调查股份有限公司 /
案例15-2预测NASCAR车手的奖金 /
案例15-3　找到*有价值的汽车