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- ISBN:9787519889081
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:264
- 出版时间:2024-07-01
- 条形码:9787519889081 ; 978-7-5198-8908-1
本书特色
1、本书以实际应用为导向,提供了丰富的案例和实践经验,使读者能够更好地理解和掌握大模型技术在电力领域的应用;2、本书内容全面,不仅介绍了大模型技术的基本原理,还涵盖了电力系统运行的各个方面,帮助读者全面了解电力领域的大模型实践;3、本书紧跟电力领域智能化发展的*新趋势,探讨了大模型技术在电力领域的未来发展方向和挑战;4、本书提供了基于大模型的电力领域创新解决方案,为电力行业的技术开发和创新提供了有益的参考。
内容简介
本书主要介绍大模型技术的基本原理、发展历程及其发展趋势;国内开源大模型环境搭建、特性研究和实例Demo,以及商业大模型的使用对比(ChatGLM2-6B、ChatGLM3-6B、Qwen、Baichuan);大模型在电网运行优化、故障诊断等方面的具体应用案例;电力市场需求预测及电力系统规划中的应用;基于大模型的电力领域创新解决方案;每个案例都包括:背景介绍、实验方法、实验结果与分析、电网智能化发展的趋势及挑战。*z后还有技术展望以及未来研究方向。
目录
目录
前言
1 电力系统概览 1
1.1 电力系统简介 1
1.2 电力系统的重要性 2
1.3 中国电力发展历程 3
1.4 挑战与机遇 6
1.5 大模型在电力系统的潜力 7
1.6 本章小结 8
2 大模型概述 9
2.1 大模型定义 9
2.2 大模型的技术演进 12
2.3 大模型的技术特点 21
2.4 大模型发展趋势 23
2.5 为什么大模型没有*先出现在中国 25
2.6 本章小结 28
3 大模型与工具 29
3.1 模型介绍 29
3.2 模型比较 41
3.3 工具与平台介绍 53
3.4 开发框架 94
3.5 提示工程基础 112
3.6 本章小结 122
4 大模型在电力领域的挑战与对策 123
4.1 关键挑战分析 123
4.2 应对策略与建议 127
4.3 产业合作与生态建设 134
4.4 本章小结 135
5 案例研究 136
5.1 案例一:电力采集终端智能物联垂直大模型 136
5.2 案例二:基于大模型的员工智能助手 167
5.3 案例三:视觉大模型在输电通道上的本地化应用 190
5.4 案例四:间歇性电源出力预测 205
5.5 本章小结 229
6 未来趋势与建议 230
6.1 技术发展趋势 230
6.2 行业应用前景 237
6.3 政策与建议 248
6.4 本章小结 251
7 总结与展望 252
7.1 本书总结 252
7.2 未来展望 253
7.3 致谢 254
7.4 本章小结 255
参考文献 256
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作者简介
河南九域腾龙信息工程有限公司是一家致力于电力行业信息化专业咨询、产品研发、工程实践、系统集成、综合运维的专业IT企业。
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