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LINUX操作系统基础——面向人工智能和大数据(微课版)

LINUX操作系统基础——面向人工智能和大数据(微课版)

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图文详情
  • ISBN:9787302663775
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:268
  • 出版时间:2024-05-01
  • 条形码:9787302663775 ; 978-7-302-66377-5

本书特色

内容系统全面:Linux下C、Python、MySQL编程。 理论实践结合:每章知识点配丰富实例实践。 原理浅显易懂:对操作给出示例代码和注解。 入门门槛较低:零基础轻松快速掌握Linux。 教材配套资源:课件、大纲、源代码、视频。 提供全套PPT教学课件、专业培养计划、教案、课程大纲、教学进度表。

内容简介

本书从大数据和人工智能两方面对Linux操作系统的需求出发组织内容,全书共14章,内容包括Linux系统概述,图形界面与命令行界面,Linux文件操作,文本编辑器与软件包管理,用户与用户组管理,Linux Shell程序设计,Linux网络管理,Linux下C语言基础编程,Linux下C语言进程和线程编程,Linux下C语言网络编程,Linux下Python进程和线程编程,Linux下Python网络编程,Linux下操作MySQL数据库,Hadoop大数据环境搭建。 本书可作为高等院校计算机、信息管理、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的Linux操作系统课程教材,也可作为企业中从事大数据、人工智能开发的工程师和科技工作者的Linux操作系统参考用书。

目录

第1章 Linux系统概述 1.1 Linux系统的起源、发展与特点 1.1.1 Linux系统的起源与发展 1.1.2 -Linux系统的特点 1.2 Linux系统的应用领域 1.2.1 服务器 1.2.2 嵌入式 1.2.3 云计算 1.2.4 大数据 1.2.5 人工智能 1.3 VirtualBox下安装Linux系统 1.3.1 在VirtualBox上安装Linux操作系统 1.3.2 虚拟机克隆安装Slavel虚拟计算机 1.4 Linux系统与Windows系统共享粘贴板和文件夹 1.4.1 Linux系统与Windows系统共享粘贴板 1.4.2 Linux系统与Windows系统共享文件夹 习题 第2章 图形界面与命令行界面 2.1 GNOME图形界面 2.2 命令行界面 2.2.1 启动终端窗口 2.2.2 命令格式 2.3 常用命令 2.4 常用快捷键 2.5 命令行自动补全 2.5.1 环境变量名自动补全 2.5.2 用户名称自动补全 2.5.3 用命令、文件名或函数名自动补全 2.5.4 用主机名自动补全 习题 第3章 Linux文件操作 3.1 Linux文件系统 3.1.1 Linux文件概述 3.1.2 Linux文件类型 3.1.3 Linux目录结构 3.2 文件创建、复制、删除和移动 3.2.1 touch创建文件 3.2.2 vim创建文件 3.2.3 重定向符)和))创建文件 3.2.4 echo创建文件 3.2.5 文件的复制、删除和移动 3.3 文件内容查看 3.3.1 cat查看文件 3.3.2 more查看文件 3.3.3 less查看文件 3.3.4 head查看文件 3.3.5 tail查看文件 3.3.6 grep查找文件里符合条件的字符串 3.3.7 文件内容统计命令wo 3.3.8 文件内容比较命令comm和diff 3.3.9 sort对文件中所有行排序 3.4 查找文件名满足 要求的文件 3.4.1 find查找文件名满足给定条件的文件 3.4.2 locate查找文件名包含 字符串的文件 3.5 文件和目录访问权限管理 3.5.1 chmod 改文件或目录的访问权限 3.5.2 chown 改文件和目录的所有权 3.6 文件、目录的压缩及解压缩 3.6.1 gzip压缩与解压缩 3.6.2 bzip2压缩与解压缩 3.6.3 zip压缩与unzip解压缩 3.6.4 tar打包压缩和解包解压 3.7 通过扩展包挂载移动设备 3.8 通过mount命令挂载U盘 习题 第4章 文本编辑器与软件包管理 第5章 用户与用户组管理 第6章 Linux Shell程序设计 第7章 Linux网络管理 第8章 Linux下C语言基础编程 第9章 Linux下C语言进程和线程编程 0章 Linux下C语言网络编程 1章 Linux下Python进程和线程编程 2章 Linux下Python网络编程 3章 Linux下操作MySQl数据库 4章 Hadoop大数据环境搭建 参考文献
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作者简介

曹洁,博士,毕业于同济大学电子与信息工程学院计算机软件与理论专业;主要研究方向是并行分布式处理、云计算、大数据;主持和参与 、省部级项目5项;在《软件学报》《计算机研究与发展》《通信学报》等 外核心刊物上发表学术论文12篇;主讲“Python语言程序设计”“大数据技术及应用”“云计算技术”等课程;主编《Python语言程序设计》(微课版),参编《数据挖掘》《Struts2+Hibermate框架技术教程》(第2版)等多部教材。

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