应用统计学(第二版)

目录第1章 绪论 11.1 统计的含义 11.2 几个基本概念 21.3 统计学的基本内容 41.4 统计学在经济学与管理学中的应用 51.5 常用统计分析软件 6第2章 数据的收集与分析 72.1 数据类型 82.2 数据收集方式 92.3 数据分组 152.4 统计表与统计图及其制作方法 212.5 应用举例 27第3章 数据特征描述 313.1 数据集中趋势描述变量 313.2 离散程度描述 403.3 相对程度描述指标 443.4 应用举例 47第4章 统计指数 504.1 基本问题 514.2 编制方法 534.3 平均数指数 564.4 指数体系及因素分析 594.5 常用统计指数简介 654.6 案例分析 75第5章 概率及其计算 785.1 随机试验与事件 785.2 概率的定义 805.3 古典概率计算 865.4 条件概率及其计算 885.5 事件的独立性 91第6章 一元随机变量及其概率分布 956.1 随机变量的定义 956.2 随机变量函数的分布 1106.3 数学期望和方差 112第7章 多元随机变量及其概率分布 1227.1 二维随机变量 1227.2 边际分布 1257.3 条件分布与独立性 1287.4 二维随机变量函数的分布 1347.5 协方差和相关系数 137第8章 大数定律与中心极限定理 1448.1 大数定律 1448.2 中心极限定理 147第9章 抽样分布 1529.1 随机样本 1529.2 统计量 1549.3 几个常用的抽样分布 1559.4 案例分析 163第10章 参数估计 16510.1 参数点估计 16510.2 正态参数的区间估计 17810.3 非正态总体参数的区间估计 18710.4 样本容量的确定 19110.5 案例分析 193第11章 假设检验 19611.1 参数假设检验 19711.2 拟合优度检验 21711.3 假设检验与区间估计的关系 22211.4 假设检验的P值 22311.5 统计控制图简介 22511.6 案例分析 230第12章 方差分析 23512.1 单因素试验的方差分析 23612.2 双因素试验的方差分析 24112.3 案例分析 248第13章 回归分析 25313.1 相关关系概念 25513.2 线性回归分析 25713.3 非线性回归初步 27813.4 案例分析 285第14章 时间序列分析 29214.1 基本概念 29314.2 时间序列分析指标 29514.3 时间序列变动的趋势分析 30214.4 时间序列预测模型简介 31314.5 案例分析 324参考文献 330附录A 标准正态分布表 331附录B t分布表 332附录C χ2分布表 334附录D F分布表 336