超深薄互层潮坪相白云岩气藏储层预测技术

目录第1章 绪论 11.1 川西气田勘探开发现状 11.1.1 地理与构造位置 11.1.2 勘探简况 21.1.3 开发简况 31.2 深层碳酸盐岩储层预测技术现状 31.2.1 地震资料处理技术 31.2.2 储层预测及表征技术 51.2.3 裂缝预测技术 71.2.4 储层含气性检测技术 81.3 超深层潮坪相白云岩储层预测难点及挑战 91.3.1 地震资料处理难点 91.3.2 储层预测难点 91.4 超深层潮坪相白云岩储层预测技术路线 10第2章 气藏基本地质特征 122.1 地层特征 122.1.1 区域地层特征 122.1.2 川西地区雷四段发育特征 122.2 构造及断裂特征 142.2.1 构造特征 142.2.2 断裂特征 162.2.3 构造演化特征 172.3 沉积特征 192.3.1 区域沉积背景 192.3.2 沉积相类型及展布特征 222.4 储层特征 282.4.1 岩性特征 282.4.2 物性特征 312.4.3 储集空间类型 342.4.4 裂缝发育特征 352.4.5 储层分布特征 412.5 富集高产特征 432.5.1 富集规律 432.5.2 高产主控因素 44第3章 地震资料目标处理技术 483.1 “三高四保”叠前时间域处理技术 483.1.1 复杂地区融合静校正技术 483.1.2 蒙特卡罗剩余静校正技术 513.1.3 叠前多域多级分类去噪技术 523.1.4 稳健反褶积技术 553.1.5 地表一致性振幅补偿技术 573.1.6 五维数据规则化技术 593.1.7 OVT域处理技术 623.2 叠前深度域精确成像处理技术 653.2.1 初始速度建模技术 663.2.2 高精度速度建模技术 713.2.3 TTI各向异性逆时偏移技术 763.2.4 全方位角度域成像技术 793.3 叠前道集品质提升处理技术 823.3.1 叠前道集去噪技术 823.3.2 叠前道集剩余时差校正技术 833.3.3 AVO特征校正技术 843.3.4 偏移距分布不均匀校正技术 853.3.5 道集提高分辨率处理技术 863.4 叠后高分辨率处理技术 873.4.1 基于谐波准则恢复弱势信号的高分辨率处理技术 873.4.2 基于压缩系数的高分辨率处理技术 92第4章 岩石物理建模与敏感参数优选方法 984.1 拟原位储层岩石物理测试方法 984.1.1 测试原理 984.1.2 拟原位实验测试装备 1004.2 潮坪相白云岩储层岩石物理特征 1024.2.1 物性参数特征 1024.2.2 弹性参数特征 1054.2.3 数字岩心模拟分析 1074.3 储层岩石物理建模方法 1134.3.1 岩石物理建模原理 1134.3.2 岩石物理建模方法与流程 1164.3.3 岩性、物性与弹性参数的关系分析 1194.4 储层敏感弹性参数分析 1214.4.1 岩性敏感参数分析 1214.4.2 物性敏感参数分析 1224.4.3 流体敏感参数分析 1274.4.4 储层岩石物理解释量板 131第5章 多构型薄储层地震响应特征及识别技术 1325.1 多构型薄储层地震地质模型构建 1335.1.1 薄储层的划分与合并 1335.1.2 薄储层典型构型分类 1355.2 不同构型储层地震辨识机理 1375.2.1 上储层段辨识机理分析 1385.2.2 下储层段辨识机理分析 1405.3 多构型储层地震响应特征及分类预测 1465.3.1 储层地震识别模式 1465.3.2 基于波形分类的储层构型预测技术 147第6章 非均质薄互储层高精度表征 1516.1 基于构型约束的高精度叠后反演技术 1516.1.1 方法原理 1516.1.2 技术流程 1526.1.3 应用效果 1536.2 全入射角拟合高精度叠前弹性参数反演技术 1556.2.1 方法原理 1556.2.2 技术流程 1576.2.3 应用效果 1586.3 基于机器学习的叠前高分辨率反演技术 1616.3.1 方法原理 1616.3.2 技术流程 1636.3.3 应用效果 1636.4 基于贝叶斯理论的储层参数反演技术 1666.4.1 方法原理 1666.4.2 技术流程 1686.4.3 应用效果 1696.5 基于岩石物理建模的双孔隙度反演技术 1716.5.1 方法原理 1716.5.2 技术流程 1746.5.3 应用效果 174第7章 多尺度裂缝综合预测技术 1797.1 基于地质成因的裂缝分布预测 1797.1.1 风化裂缝分布预测 1797.1.2 区域构造裂缝分布预测 1817.1.3 断层共派生裂缝分布预测 1837.2 叠后地震属性多尺度裂缝预测技术 1867.2.1 方法原理 1867.2.2 技术流程 1897.2.3 应用效果 1907.3 叠前方位各向异性裂缝预测技术 1967.3.1 方法原理 1967.3.2 技术流程 1987.3.3 应用效果 199第8章 超深层碳酸盐岩薄互储层含气性检测技术 2018.1 基于匹配追踪时频分析的吸收衰减技术 2018.1.1 方法原理 2018.1.2 技术流程 2048.1.3 应用效果 2048.2 叠前含气性检测技术 2078.2.1 AVO属性含气性检测技术 2078.2.2 基于机器学习的泊松比直接反演技术 2108.2.3 基于稀疏层的泊松阻抗直接反演技术 213第9章 超深薄互层潮坪相白云岩储层预测技术体系及应用效果 2199.1 超深薄互层潮坪相白云岩储层预测技术体系 2199.2 勘探增储及开发建产应用效果 220参考文献 223