视觉逻辑学习研究

节 问题描述 节 逻辑系统及其推理表示 第三节 逻辑可以从图像中学p> 第四节 代表深度神经网络的有效研究与分析 第五节 面向复杂逻辑任务的分治模型 第六节 本章小结 第三章 面向抽象推理的多粒度多尺度关系学 节 问题描述 节 Fashion非降路径数据集 第三节 多粒度多尺度关系网络 第四节 有效研究与分析 第五节 本章小结 第四章 面向序列逻辑的自适应加权学 节 问题描述 节 序列逻辑任务 第三节 自适应加权网络 第四节 有效研究与分析 第五节 本章小结 第五章 面向跨阶逻辑的粒化逻辑推理学 节 问题描述 节 逻辑学 第三节 逻辑推理机在Fashion-Logic任务上的推理能力 第四节 逻辑推理机是否适用于大规模数据和跨阶逻辑任务 第五节 粒化逻辑推理网络 第六节 粒化逻辑推理网络在跨阶逻辑任务上的有效研究与分析 第七节 本章小结 第六章 面向内嵌图像语义广义布尔逻辑检索的多元逻辑融合学 节 问题描述 节 多元逻辑融合网络 第三节 有效研究与分析 第四节 本章小结 第七章 结论及展望 参考文献