商务数据分析与应用 微课版

第1 篇　商务数据分析工具
项目1　走进商务数据分析 3
任务1.1 认识商务数据分析 4
任务1.2 商务数据分析流程 13
任务1.3 商务数据分析方法 17
任务1.4 商务数据分析工具 22
素质提升加油站 26
项目2　应用Excel 进行商务数据分析 27
任务2.1 Excel 2021 概述 28
任务2.2 外部数据的获取 32
任务2.3 数据的处理 36
任务2.4 函数的应用 38
任务2.5 数据透视表和数据透视图 41
任务2.6 数据分析与可视化 44
项目实训　应用数据分析工具 46
素质提升加油站 54
项目3　应用Power BI 进行商务数据分析 55
任务3.1 初识Power BI 56
任务3.2 数据获取与处理 57
任务3.3 Power BI 建模 63
IV
商务数据分析与应用
任务3.4 Power BI 可视化 66
项目实训　创建财务报表可视化视图 74
素质提升加油站 80
项目4　应用Python 进行商务数据分析 81
任务4.1 初识Python 82
任务4.2 使用Python 的场景 86
任务4.3 Python 的常用库 89
任务4.4 Python 文件操作 90
任务4.5 使用Python 采集数据 92
素质提升加油站 100
第2 篇　商务数据分析流程
项目5　大数据采集与清洗 103
任务5.1 数据采集基础知识 104
任务5.2 认识数据采集工具与采集方法 107
任务5.3 数据清洗 109
项目实训1　商务数据采集 112
项目实训2　商务数据清洗——“链家租房房源信息”数据的清洗处理 116
素质提升加油站 127
项目6　大数据存储管理 129
任务6.1 认识数据存储 130
任务6.2 传统的数据存储管理 133
任务6.3 大数据时代的数据存储管理 136
项目实训　使用百度网盘存储服务 138
素质提升加油站 144
项目7　大数据挖掘与分析 145
任务7.1 运用数据挖掘与机器学习算法 146
任务7.2 运用大数据分析技术 152
项目实训　大数据挖掘与分析应用——基于“决策树”模型的流失用户分析 156
V
目 录
素质提升加油站 159
项目8　大数据安全 161
任务8.1 区分大数据安全与传统数据安全 162
任务8.2 关注隐私和个人信息安全问题与原因分析 164
任务8.3 关注国家安全问题与对策 167
项目实训　使用WPS 文档加密 169
第3 篇　商务数据分析实践
项目9　电商大数据分析与应用 175
任务9.1 市场分析 176
任务9.2 客户数据分析 189
任务9.3 数字化选品 192
项目10　财务大数据分析与应用 198
任务10.1 财务大数据分析 198
任务10.2 财务报表分析 200
任务10.3 财务指标分析 212
项目实训　财务大数据分析与评价 214
素质提升加油站 223
项目11　金融大数据分析与应用 224
任务11.1 金融大数据分析 224
任务11.2 证券投资数据分析 228
项目实训　根据金融大数据创建时间序列图 235
素质提升加油站 239
参考文献 241