数据挖掘与机器学习 基于R语言编程

上篇 R语言基础与数据预处理 第1章 R语言简介与数据对象 1.1 R语言简介 1.2 数据类型 1.3 数据对象 1.4 习题 第2章 函数与优化 2.1 条件控制语句 2.2 循环语句 2.3 编写自己的函数 2.4 程序调试 2.5 程序运行时间与效率 2.6 用R做优化求解 2.7 习题 第3章 随机数与抽样模拟 3.1 一元随机数的产生 3.2 多元随机数的生成 3.3 随机抽样 3.4 统计模拟 3.5 习题 第4章 数据清洗与特征工程 4.1 数据读写 4.2 变量预处理 4.3 数据变换 4.4 缺失数据处理 4.5 数据集的运算 4.6 习题 第5章 探索性数据分析 5.1 单变量探索性数据分析 5.2 双变量探索性数据分析 5.3 多变量探索性数据分析 5.4 高阶绘图工具——ggplot2 5.5 文本数据可视化 5.6 习题 第6章 假设检验 6.1 参数假设检验的思想与步骤 6.2 正态总体单样本参数假设检验 6.3 正态总体双样本参数假设检验 6.4 比例假设检验 6.5 非参数假设检验：图示法和正态性检验 6.6 非参数假设检验：卡方检验 6.7 非参数假设检验：秩和检验 6.8 非参数假设检验：K-S检验(Kolmogorov-Smirnov) 6.9 习题 …… 下篇 数据挖掘与机器学习 参考文献