水声通信中的信号处理技术

第1章 绪论 1.1 引言 1.2 水声通信技术的主要发展阶段 1.3 本书结构与内容概述 本章参考文献 第2章 水声信道的特性及典型信道 2.1 水声信道的特性 2.2 深海声道 2.3 浅海声道 2.4 极地声道 本章参考文献 第3章 水声编码和通信体制 3.1 扩频水声通信技术 3.2 单载波水声通信技术 3.3 正交频分复用水声通信技术 3.4 Pattern时延差编码水声通信 本章参考文献 第4章 水声信道估计方法基础 4.1 LS信道估计算法 4.2 MMSE信道估计算法 4.3 仿真分析 本章参考文献 第5章 基于压缩感知的水声信道估计方法 5.1 压缩感知技术 5.2 基于压缩感知理论的信号重构算法 5.3 基于压缩感知的水声信道估计 本章参考文献 第6章 基于稀疏贝叶斯学习的水声信道估计方法 6.1 稀疏贝叶斯学习理论 6.2 基于稀疏贝叶斯学习的水声信道估计 6.3 广义近似消息传递-稀疏贝叶斯学习水声信道估计 6.4 仿真分析 本章参考文献 第7章 时间反转镜水声信道均衡技术 7.1 声学时间反转镜的发展历史 7.2 时间反转镜的原理 7.3 时间反转镜的分类 7.4 各类时间反转镜性能分析 7.5 被动式时间反转镜水声信道均衡仿真 本章参考文献 第8章 判决反馈水声信道均衡技术 8.1 自适应均衡器 8.2 分数间隔均衡器 8.3 自适应均衡算法 8.4 内嵌锁相环的判决反馈均衡器 8.5 试验验证 本章参考文献 第9章 Turbo水声信道均衡技术 9.1 Turbo均衡技术 9.2 Turbo均衡算法原理 9.3 Turbo均衡性能仿真分析 9.4 Turbo均衡性能试验验证 本章参考文献 第10章 有监督深度学习在水声通信中的应用 10.1 有监督深度学习概述 10.2 基于深度学习的非合作信号调制模式识别 10.3 基于深度学习的水声信道估计 本章参考文献 第11章 无监督深度学习在水声通信中的应用 11.1 无监督深度学习概述 11.2 基于表示学习的水声信号增强 本章参考文献 第12章 强化学习在水声通信中的应用 12.1 强化学习概述 12.2 基于强化学习的单载波自适应水声通信模型映射 12.3 基于可靠性优先的单载波自适应水声通信策略 12.4 基于有效性优先的单载波自适应水声通信策略 12.5 仿真结果与分析 本章参考文献