船厂大数据技术应用

第1章 船厂大数据技术应用的顶层设计 1.1 概述 1.2 面向船舶制造的统一大数据环境分析和数据模型 1.3 船厂智能制造大数据建立机制 1.4 船厂智能制造大数据标准规范的研究和制订 1.5 船舶智能制造大数据技术应用使能技术 1.6 本章小结 第2章 船厂大数据质量保证方法与技术 2.1 概述 2.2 数据质量的定义与历史 2.3 数据质量问题的分类、来源及对策 2.4 数据质量的维度与评估 2.5 数据质量问题的修复方法 2.6 本章小结 第3章 船厂大数据分析技术与应用使能工具 3.1 概述 3.2 平台总体框架 3.3 船舶数据检索与转化技术 3.4 预测回归分析技术 3.5 预测分类分析技术 3.6 数据关联分析技术 3.7 数据聚合分析技术 3.8 统计分析及可视化技术 3.9 大数据质量管控技术 3.10 本章小结 第4章 基于大数据的派工管控协同优化应用 4.1 概述 4.2 基于派工记录的派工物量预测工时 4.3 面向派工计划的协同负荷平衡方法 4.4 派工计划执行效率影响因素分析 4.5 本章小结 第5章 基于大数据的中间产品物流分析与智能优化应用 5.1 概述 5.2 数据预处理 5.3 分段运输链路层次聚类分析 5.4 分段运输链路关联规则分析 5.5 分段物流流程再造与优化 5.6 本章小结 第6章 基于大数据的船厂智能能源管控 6.1 概述 6.2 数据预处理 6.3 基于电能历史记录的智能能耗预测与预警技术 6.4 电能平衡调度 6.5 本章小结 附录1 《船厂大数据技术应用指南》 附录2 大数据标准体系 参考文献