- ISBN:9787564243616
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:348
- 出版时间:2024-07-01
- 条形码:9787564243616 ; 978-7-5642-4361-6
内容简介
本教材主要介绍机器学习的基本原理,以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论,但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理,并以文献综述、案例详解等方式,介绍机器学习各个算法在社会科学实证研究中的代表性应用。对于代码实操,本书尽量选取了贴近社会科学研究者的案例,进行详细阐述。
目录
作者简介
郭峰,复旦大学经济学博士,北京大学金融学博士后,现为上海财经大学公共经济与管理学院投资系教授、博士生导师、系主任,数实融合与智能治理实验室执行主任,上海财经大学富国ESG研究院副院长,北京大学数字金融研究中心特约 研究员。研究领域包括数字经济与数字金融、机器学习与大数据分析,以及公共经济学等范畴。在《经济研究》(2篇)、《管理世界》(3篇)、《经济学季刊》(6篇)、《管理科学学报》,Research Policy,Journal of Economic Behavior & Organization,China Economic Review 等中英文期刊上发表论文50余篇,其中11篇论文引用率破百,2篇论文引用率破千(《经济学季刊》创刊以来引用率 5篇论文中的2篇)。另在主流媒体发表经济时评90余篇,出版专著3部,合(参)著多部。主持 社科基金青年项目、上海市哲学社会科学规划项目、博士后科学基金面上项目等课题10余项。个人主页:http://www.guof1984.net
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