量子金融 理论与实战

前言
1 绪论/
11量化金融的典型问题与挑战/
111量化金融的历史/
112量化金融的典型场景/
113非传统量化金融场景/
114量化金融面临的挑战/
12量子计算的飞速发展与现状/
121量子物理规律的发现/
122量子信息科学的探索/
123量子计算的现状/
13量子金融的无限潜力与未来/
131量子金融的商业进程/
132量子金融的研究现状/
本章参考文献/
2 量子计算入门和基础算法/
21量子信息与线路模型/
211量子比特与量子信息存储/
212量子信息处理与量子并行/
213量子逻辑门与线路/
22基本量子运算线路/
221量子算术运算/
222Swap-Test算法/
223Hadamard-Test算法/
23量子傅里叶变换与应用/
231傅里叶变换：从经典到量子/
232量子傅里叶变换的线路构建/
233量子相位估计算法与示例线路/
234HHL算法与原理/
235HHL示例与真实线路/
24量子振幅放大与振幅估计及其应用/
241量子振幅放大/
242振幅放大线路实现/
243量子计数算法/
25量子变分虚时演化算法/
251虚时演化算法/
252线路实现与求导/
26基于量子振幅编码的数据加载/
261一般量子态精确制备方法/
262基于施密特分解的振幅制备方法/
263基于Grover-Rudolph算法的振幅制备方法*/
264基于QSVT算法的振幅制备方法*/
265基于QFT算法的近似振幅制备方法/
266基于量子线路玻恩机的概率编码量子态近似制备*/
267基于量子生成对抗网络的量子态近似制备*/
本章参考文献/
3 基于量子随机模拟的金融应用/
31量子模拟算法/
311蒙特卡洛模拟算法/
312量子加速蒙特卡洛算法的整体流程/
313经典和量子采样方法/
314量子振幅估计算法/
32衍生品定价/
321金融衍生品/
322期权定价理论/
33风险分析/
331金融风险基础/
332风险价值计算量子算法/
333CVA的量子线路部分/
本章参考文献/
4 基于量子组合优化的金融应用/
41二次无约束二值优化问题/
42量子优化算法/
421变分量子算法/
422量子近似优化算法/
423Grover适应性搜索算法/
424量子退火算法*/
43金融优化模型/
431投资组合优化/
432指数追踪/
433交易结算/
434金融危机预测*/
435多周期投资组合优化*/
44量子启发式优化算法/
441量子行为的粒子群算法/
442量子进化算法/
本章参考文献/
5 基于量子机器学习的金融应用/
51量子机器学习算法概览/
511基础算法与原理/
512量子分类与回归分析/
513量子聚类与特征提取/
514量子神经网络/
52金融实战：量化交易/
521量化交易相关理论与量子计算方案/
522量子核方法预测利率/
523多因子选股/
53金融实战：风险管理/
531金融欺诈及其检测/
532金融系统性风险分析/
本章参考文献/
6 金融安全/
61密码学及其在金融安全中的应用/
611金融安全中的密码学/
612密码学在金融安全中的应用/
62区块链及其在金融安全中的应用/
621区块链/
622区块链在金融安全中的应用/
63量子计算与金融安全/
631量子计算对公钥密码算法的威胁/
632量子计算对对称密码算法的威胁/
64后量子密码算法在金融安全中的应用/
641后量子密码算法的发展/
642后量子密码在金融安全迁移方向的应用/
本章参考文献/
附录A量子变分虚时演化算法推导/
附录BBlack-Scholes-Merton定价公式及其推导/
附录C本源量子衍生品定价库/
附录D主要术语对照表/