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Python开发与财务应用 第2版·微课版

Python开发与财务应用 第2版·微课版

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图文详情
  • ISBN:9787115639974
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:228
  • 出版时间:2024-07-01
  • 条形码:9787115639974 ; 978-7-115-63997-4

本书特色

1.融合丰富财务应用场景,将知识传授与能力培养相融合。围绕Python在财务中的应用场景,提供丰富翔实财务案例,将Python编程与财务应用紧密结合,旨在培养学生掌握Python编程基础知识的同时,培养Python在财会领域的应用,实现知行合一。

2.模块化项目驱动,便于灵活选用。将项目分为基础篇、应用篇和进阶篇,从Python基础入手,结合传统财务应用场景,提出Python解决思路;拓展应用场景,巩固基础知识;提供综合案例,以问题驱动引导,实现任务进阶。项目既有独立任务设计,又有综合应用,便于分层教学的展开。

3.进阶任务设计,系统培养财会人员的数字化能力。按照从基础认知—分析应用—综合实战的进阶能力培养路径,项目设计基础的财务数据分析、财务模型入门、数据分析结果的可视化呈现,以及综合应用。

内容简介

本书按照财务领域产业升级和数字化改造的要求,以培养“财会数智工匠”为核心目标,依托产教融合,共建丰富的实践场景,实现“业务+财务+技术”的有机融合。本书按照“基础认知一分析应用综合实践”的数字化能力培养路径,将内容分为基础篇、应用篇和进阶篇:基础篇介绍Python的基础语法,帮助读者搭建入门知识体系;应用篇介绍数据采集、清洗、分析、可视化呈现和应用的完整链路,帮助读者建立数据分析的基本思路;进阶篇通过搭建财务会计模型、管理会计模型和综合分析案例,帮助读者建立系统的数据分析思维,全面掌握Python数据分析流程,实现知行合一。
本书坚持课程教学与思政教育同向同行,体系结构完整,内容循序渐进,旨在提升读者利用大数据技术解决财会实际问题的能力。本书适合作为应用型本科和高等职业院校财会类专业的教材,对于希望探究Python在财务领域应用的从业人员而言,本书也是一本简单易懂的参考书。

目录

基础篇



项目一 认知Python财务应用



项目导读

任务一? 初识Python,走进Python财务应

一、了解Python语言的特点

二、了解Python在财务领域的应用

任务二? 了解Python学习模式,走进编程世界

一、在计算机上安装Python开发环境

二、使用云学习平台

任务三 “Hello,Python!”,开启Python学习之旅

拓展思考

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项目二 搭建Python财务应用语法基础

项目导读

任务一? 利用输出、输入和注释,实现人机对话

一、输出函数print()

【业务场景2-1】 项目账单输出

二、输入函数input()

三、注释

任务二? 利用变量赋值,装载财务数据

一、变量与赋值的定义

【业务场景2-2】 企业信息赋值

二、变量命名规则

任务三? 利用不同数据类型,存储财务数据

一、利用数值存储数字数据

【业务场景2-3】 财务数据存储

二、利用字符串存储文本数据

三、利用列表存储有序数据

四、利用字典存储键值标签数据

五、数据类型的转换

拓展思考

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项目三 搭建Python进阶语法体系

项目导读

任务一? 利用条件分支,掌握合理判断逻辑

一、单分支结构——if

【业务场景3-1】 单分支决策

二、双分支结构——if...else

【业务场景3-2】 双分支决策

三、多分支结构——if...elif...else

【业务场景3-3】 多分支决策

四、if嵌套语句

【业务场景3-4】 if嵌套决策

任务二? 利用while和for...in,厘清循环业务逻辑

一、while循环

【业务场景3-5】 管理费用预算

二、for...in循环

三、嵌套循环

四、break、continue语句

【业务场景3-6】 工资数据筛选

任务三? 利用函数提升业务处理效率

一、利用内置函数,发挥工具大用途

【业务场景3-7】 借助函数处理财务业务

二、利用自定义函数,灵活调用提高效率

【业务场景3-8】 计算贷款到期还款额

【业务场景3-9】 银行账户管理

任务四? 利用模块封装,提升代码灵活性

一、导入模块

二、内置模块

三、第三方模块

拓展思考

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项目四 利用pandas进行数据处理与分析

项目导读

任务一? 利用DataFrame完成对表格数据的基本操作

一、导入pandas模块

二、利用DataFrame存储表格数据

【业务场景4-1】 会计科目管理

任务二? 利用pandas读写文件,从不同数据源中获取数据

一、读取Excel文件

二、写入Excel文件

任务三? 利用pandas筛选与索引,按需选取数据

一、直接索引

二、布尔索引

三、loc和iloc索引器

任务四? 利用数据连接与合并,整合业财税数据

一、数据连接

【业务场景4-2】 会计科目合并——左连接

【业务场景4-3】 会计科目合并——外连接

二、数据合并

【业务场景4-4】 会计科目合并——上下合并

任务五? 利用数据透视,挖掘数据价值

【业务场景4-5】 管理费用透视分析

拓展思考

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应用篇



项目五 采集与清洗数据,搭建分析基础

项目导读

任务一? 采集数据,获取分析“原料”

一、数据接口

二、网络爬虫

【业务场景5-1】 爬取静态网页数据

【业务场景5-2】 爬取动态网页数据

任务二? 清洗“脏”数据,保证数据质量

一、处理缺失值

【业务场景5-3】 缺失值处理

二、处理重复值

三、处理异常值

拓展思考

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项目六 利用第三方绘图库实现数据可视化

项目导读

任务一? matplotlib初级应用

一、matplotlib绘图步骤

二、matplotlib图形绘制

【业务场景6-1】 宏观经济数据可视化

任务二? matplotlib绘图进阶

一、matplotlib图形样式设置

二、matplotlib组合图绘制

三、matplotlib子图绘制

任务三? pyecharts初级应用

一、pyecharts绘图步骤

二、pyecharts图形绘制

【业务场景6-2】 数字经济发展可视化

任务四? pyecharts绘图进阶

一、pyecharts样式设置

二、pyecharts层叠图绘制

三、并行图

拓展思考

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进阶篇



项目七 利用Python创建财务会计模型

项目导读

任务一? 利用自定义函数创建薪酬计算模型

【业务场景7-1】 职工薪酬计算

任务二? 利用pandas和matplotlib实现薪酬可视化分析

【业务场景7-2】 职工薪酬可视化分析

任务三? 利用pandas创建收入与发票核对模型

【业务场景7-3】 收入与发票核对

任务四? 利用pandas和datetime创建固定资产折旧模型

【业务场景7-4】 固定资产折旧计算

任务五? 利用自定义函数创建应收账款分析模型

【业务场景7-5】 应收账款管理

任务六? 利用数据连接创建银行对账模型

【业务场景7-6】 银行对账管理

拓展思考

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项目八 利用Python创建管理会计应用模型

项目导读

任务一? 利用自定义函数计算货币时间价值

【业务场景8-1】 分步计算货币时间价值

【业务场景8-2】 自定义函数计算货币时间价值

任务二? 利用pandas创建项目投资决策模型

【业务场景8-3】 项目投资决策——净现值法

【业务场景8-4】 项目投资决策——投资回收期法

任务三? 利用自定义函数创建本量利分析模型

【业务场景8-5】 单一产品本量利分析预测

【业务场景8-6】 多品种产品本量利分析预测

任务四? 利用自定义函数创建标准成本分析模型

【业务场景8-7】 标准成本差异分析

任务五? 利用自定义函数编制固定预算和弹性预算

【业务场景8-8】 编制固定预算和弹性预算

任务六? 利用自定义函数编制定期预算和滚动预算

【业务场景8-9】 编制定期预算和滚动预算

任务七? 利用pyecharts实现收入可视化分析

【业务场景8-10】 收入汇总统计

【业务场景8-11】 收入可视化分析

任务八? 利用文件处理模块批量制作销售订单

【业务场景8-12】 销售订单批量处理

拓展思考

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项目九 Python综合应用,挖掘数据价值

项目导读

任务一? 财务指标可视化分析与应用

【业务场景9-1】 上市公司财务指标可视化分析与应用

任务二? 财务大数据可视化分析与应用

【业务场景9-2】 上市公司行业数据分析

拓展思考

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作者简介

吴晓霞,浙江经贸职业技术学院财务会计系副教授、高级系统分析师,主要从事数字经济时代下Python、财务共享等新技术与会计融合的教学和科研工作。

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