大数据导论-大数据如何改变世界

第1章 绪论：大数据时代1 1.1 大数据的概念和特点1 1.2 大数据的发展历程2 1.2.1 大数据发展历程概览3 1.2.2 大数据发展历程的三个阶段3 1.3 大数据与人工智能6 1.3.1 人工智能简介与应用7 1.3.2 大数据与人工智能的关系9 1.3.3 大数据与人工智能的历史联系11 1.4 大数据的思想理念12 小结14 第2章 大数据基础16 2.1 大数据类型16 2.1.1 常见的数据来源17 2.1.2 常见的数据模态18 2.2 大数据采集19 2.2.1 互联网数据采集20 2.2.2 物联网数据采集22 2.3 大数据存储24 2.4 大数据分析27 2.4.1 大数据分析技术28 2.4.2 分析工具与平台30 小结31 第3章 大数据发展战略与影响32 3.1 国家层面发展战略与影响32 3.1.1 美国34 3.1.2 英国36 3.1.3 日本37 3.1.4 中国38 3.1.5 各国大数据发展战略对比与总结39 3.2 企业层面发展战略与影响40 3.2.1 谷歌41 3.2.2 苹果42 3.2.3 腾讯43 3.2.4 阿里巴巴44 3.3 大数据如何影响世界46 小结47 第4章 社交媒体大数据49 4.1 概述49 4.1.1 社交媒体发展历程49 4.1.2 社交媒体数据类型53 4.2 社交媒体大数据关键技术54 4.2.1 图像分析技术54 4.2.2 自然语言处理57 4.3 社交媒体大数据典型应用场景58 4.3.1 用户画像59 4.3.2 推荐系统61 4.3.3 用户评论的情感分析65 4.4 社交媒体大数据分析案例68 4.4.1 推荐系统应用实例68 4.4.2 情感分析与评论筛选71 小结73 第5章 体育大数据75 5.1 概述75 5.1.1 体育大数据的发展历程75 5.1.2 体育大数据的数据类型77 5.2 体育大数据关键技术78 5.2.1 强化学习技术78 5.2.2 赛事预测技术80 5.3 体育大数据典型应用场景81 5.3.1 博弈类体育81 5.3.2 赛事评价85 5.4 体育大数据分析案例86 5.4.1 围棋AlphaGo的成长86 5.4.2 大数据与篮球投篮命中率87 5.4.3 卡塔尔世界杯中的大数据90 小结91 第6章 工业大数据93 6.1 概述93 6.1.1 工业大数据的发展历程93 6.1.2 工业大数据的特点94 6.2 工业大数据关键技术96 6.2.1 智能传感96 6.2.2 信息物理系统98 6.2.3 工业互联网100 6.3 工业大数据典型应用场景101 6.3.1 生产安全维护102 6.3.2 智能工业控制104 6.3.3 数字孪生107 6.4 工业大数据分析案例109 6.4.1 浙能集团工业大数据应用实践109 6.4.2 京东“亚洲一号”无人仓案例111 小结113 第7章 医疗大数据115 7.1 概述115 7.1.1 医疗大数据的类型115 7.1.2 医疗大数据的发展历史118 7.2 医疗大数据关键技术121 7.2.1 数据平台建设121 7.2.2 物联网技术122 7.2.3 图像分析技术124 7.3 医疗大数据典型应用场景127 7.3.1 医疗数据信息平台建设127 7.3.2 智能化健康监测129 7.3.3 计算机辅助诊断与决策131 7.4 医疗大数据分析案例133 7.4.1 流感预测与追踪系统133 7.4.2 CT辅助诊断与远程医疗平台135 小结137 第8章 城市交通大数据139 8.1 基于城市交通大数据的智慧交通概述139 8.2 城市交通大数据的特点与种类141 8.3 智慧交通系统的关键技术143 8.3.1 交通目标检测144 8.3.2 城市交通流量预测146 8.4 基于城市交通大数据的智慧交通案例分析150 8.4.1 目标检测在智慧交通中的应用151 8.4.2 城市交通流量预测在智慧交通中的应用156 小结161 第9章 大数据共享、开放与交易163 9.1 数据共享163 9.1.1 数据孤岛163 9.1.2 数据孤岛成因164 9.1.3 消除数据孤岛的意义166 9.1.4 推进数据共享的举措167 9.1.5 数据共享案例168 9.2 数据开放173 9.2.1 政府开放数据173 9.2.2 企业开放数据176 9.2.3 数据开放案例177 9.3 大数据交易181 9.3.1 大数据交易概述181 9.3.2 大数据交易的发展现状182 9.3.3 大数据交易平台案例分析183 9.3.4 大数据交易的问题185 9.3.5 大数据交易发展的突破路径186 小结187 第10章 大数据伦理与安全189 10.1 大数据伦理189 10.1.1 大数据伦理的概念189 10.1.2 大数据伦理问题的表现190 10.1.3 大数据伦理问题的成因193 10.1.4 大数据伦理问题的治理194 10.2 大数据安全195 10.2.1 大数据安全威胁195 10.2.2 大数据安全问题与案例197 10.2.3 大数据保护的基本原则199 10.2.4 大数据保护的相关举措200 10.3 大数据的法律政策规范201 10.3.1 西方国家的大数据法律政策规范201 10.3.2 我国的大数据法律政策规范202 10.3.3 大数据规范与保护的未来趋势204 小结205 第11章 大数据的未来207 11.1 增强现实与虚拟现实207 11.1.1 增强现实208 11.1.2 虚拟现实210 11.2 区块链212 11.2.1 大数据加密传输213 11.2.2 医疗数据隐私保护214 11.3 元宇宙214 11.3.1 数据传输215 11.3.2 数据存储215 11.3.3 数据流动216 11.3.4 数据共享216 11.4 大数据的时代意义与未来价值216 小结217