- ISBN:9787547864982
- 装帧:70g胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:432
- 出版时间:2024-07-01
- 条形码:9787547864982 ; 978-7-5478-6498-2
本书特色
·本书由资深医学影像学专家 Parag Mahajan 编写。医学是一门不断发展的学科,AI在许多方面推动了医学的发展,包括诊断、筛查、治疗、健康管理等。作者将AI在医疗保健中的应用整合成一本非常容易理解的书,所呈现的术语和技术通俗易懂,易为非专业人员所理解。 ·本书还重点介绍了医疗AI企业的发展现状,通过分析国内外行业巨头的新技术和真实案例,使读者全面了解 AI 的产业转化方向。 ·本书体系构架完整、内容详细,语言通俗易懂,对AI应用研究人员、医护工作者、医学研究生、广大投资者都有很好的参考作用;对希望了解医疗AI的普通读者,本书也是一本不错的读物。 写给大家的智慧医学全书
内容简介
本书首先深入浅出地介绍了AI的基本概念、术语、研究方法,然后详细介绍了AI在临床实践、放射医学、病理学、药物研发、基因组学、健康保险及医学教育等领域中的应用案例,以及AI技术在各个临床医学专业中的应用。由于AI越来越多地用于医疗决策,因此部分患者可能会担心 AI 的道德和伦理问题,当然,这个主题也包含在本书中。 本书还介绍了各大型企业,如谷歌、百度、西门子等,在医疗人工智能发展中的推进作用。*后,介绍了使用 AI 方法进行疾病筛查、健康监测及新治疗方法开发,这个部分特别有意思。
目录
作者简介
[卡塔尔]帕拉格·马哈詹(Parag Mahajan),博士,放射学家,临床信息学家,教师,研究人员,作家。研究方向:医疗保健领域的人工智能、医疗保健领域的区块链、电子健康记录和医疗电子学习系统等。 乔霓丹,复旦大学附属华山医院神经外科副教授、华山医院国家老年疾病临床医学研究中心导师以及华山医院神经内镜中心导师。主要从事神经疾病的人工智能与因果推断研究。复旦大学上海医学院获临床医学博士以及美国哈佛医学院完成临床调研硕士双学位,具有临床医学、因果推断及人工智能的交叉教育背景。于美国马赛诸萨州总医院完成博士后研究。荣获Milstein医学基金会研究基金,入选上海市教委青年东方学者与上海市科委扬帆人才计划。主编著作《深度学习与医学大数据》1本,开发人工智能软件3项,在国际知名期刊上发表SCI论文51篇。
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