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- ISBN:9787302668565
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:352
- 出版时间:2024-08-01
- 条形码:9787302668565 ; 978-7-302-66856-5
内容简介
本书详细阐述了利用Python调试机器学习模型的基本解决方案,主要包括超越代码调试、机器学习生命周期、为实现负责任的人工智能而进行调试、检测机器学习模型中的性能和效率问题、提高机器学习模型的性能、机器学习建模中的可解释性和可理解性、减少偏差并实现公平性、使用测试驱动开发以控制风险、生产测试和调试、版本控制和可再现的机器学习建模、避免数据漂移和概念漂移、通过深度学习超越机器学习调试、高级深度学习技术、机器学习*新进展简介、相关性与因果关系、机器学习中的安全性和隐私、人机回圈机器学习等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书可作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考用书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
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