大数据管理(杨柳)

第1章 绪论001 1.1 大数据的基本概念001 1.2 数据生命周期002 1.3 大数据的意义003 1.4 大数据的相关技术及作用003 1.5 大数据的应用领域004 1.6 大数据面临的挑战006 本章小结006 习题006 参考文献007 第2章 大数据采集008 【本章导读】008 【学习目标】008 2.1 大数据采集概述008 2.1.1 基本概念008 2.1.2 数据采集与大数据采集009 2.2 数据质量和数据预处理009 2.2.1 数据预处理010 2.2.2 数据清洗010 2.2.3 数据转换011 2.2.4 数据消减012 2.3 互联网采集013 2.3.1 互联网数据特点013 2.3.2 互联网采集技术014 2.3.3 互联网采集策略015 2.3.4 互联网采集现状016 2.4 物联网采集017 2.4.1 物联网体系结构018 2.4.2 物联网协议018 2.4.3 物联网数据采集技术020 本章小结021 习题022 参考文献022 第3章 大数据存储023 【本章导读】023 【学习目标】023 3.1 数据库管理技术023 3.1.1 关系数据库与非关系数据库023 3.1.2 SQL 数据库025 3.1.3 NoSQL 数据库025 3.1.4 NewSQL 数据库027 3.2 分布式文件系统027 3.2.1 计算机集群的结构027 3.2.2 分布式文件系统的结构028 3.2.3 分布式文件系统的设计需求029 3.2.4 分布式文件系统的存储原理029 3.3 大数据存储管理032 3.3.1 大数据存储管理概念032 3.3.2 大数据存储数据容灾技术033 3.3.3 大数据存储数据冗余去除技术034 3.3.4 大数据存储纠删码技术与优化035 本章小结040 习题040 参考文献040 第4章 大数据分析042 【本章导读】042 【学习目标】042 4.1 机器学习042 4.1.1 基础概念042 4.1.2 监督算法043 4.1.3 无监督算法048 4.1.4 集成学习050 4.2 深度学习——神经网络054 4.2.1 基本概念054 4.2.2 前馈神经网络054 4.2.3 卷积神经网络055 4.2.4 循环神经网络060 4.3 模型评估063 本章