非合作目标高分辨成像理论与方法

1 绪 论1.1 ISAR成像概述1.2 研究现状1.2.1 复杂运动目标ISAR成像技术1.2.2 基于稀疏重构的ISAR成像技术1.2.3 微动目标建模与三维成像技术1.2.4 弹道目标特征提取1.3 展望1.4 小结参考文献2 稀疏高分辨重构ISAR成像基本方法2.1 引言2.2 ISAR成像原理2.3 压缩感知基本理论2.3.1 压缩感知数学模型2.3.2 压缩感知的关键要素2.4 多观测向量序列降采样恢复ISAR图像重构2.4.1 多观测向量模型2.4.2 多观测向量序列降采样重构2.4.3 仿真实验验证2.5 重加权原子范数稀疏孔径ISAR成像2.5.1 稀疏孔径信号模型2.5.2 重加权原子范数理论2.5.3 仿真和实测数据实验分析2.6 小结参考文献3 弹道中段目标特性与分析3.1 引言3.2 中段弹道目标平动分析3.2.1 中段弹道目标平动假设3.2.2 弹道目标中段平动解算3.2.3 弹道中段平动仿真3.3 弹道目标中段微动分析3.3.1 微动建模3.3.2 进动的极坐标表示3.3.3 弹道中段微运动仿真3.4 小结参考文献4 机动目标短时间高分辨ISAR成像4.1 引言4.2 多列稀疏向量重构机动目标超分辨成像4.2.1 机动目标回波信号模型4.2.2 基于SL0算法的多列稀疏向量稀疏表示4.2.3 仿真实验及分析4.3 稀疏矩阵重构机动目标超分辨成像4.3.1 回波信号建模4.3.2 基于2D-GP-SOONE算法的ISAR成像4.3.3 仿真实验及分析4.4 小结参考文献5 基于联合稀疏贝叶斯学习的ISAR成像5.1 引言5.2 MMV模式耦合SBL高分辨ISAR成像5.2.1 信号模型5.2.2 分层先验模型与PC-MSBL算法5.2.3 仿真实验及分析5.3 快速联合免逆SBL超分辨ISAR成像5.3.1 快速联合免逆SBL算法5.3.2 仿真及实测数据分析5.4 小结参考文献6 基于二维块稀疏重构的ISAR成像6.1 引言6.2 基于2DGPDASC的高分辨ISAR成像6.2.1 2DGPDASC算法6.2.2 实验结果及分析6.3 二维局部秩 小化算法高分辨ISAR成像6.3.1 二维局部秩 小化算法6.3.2 实验结果及分析6.4 小结参考文献7 ISAR图像横向定标7.1 引言7.2 成像序列的弹道目标ISAR图像横向定标7.2.1 ISAR图像定标原理7.2.2 转速估计与定标算法7.2.3 仿真实验及分析7.3 一种基于迭代主成分分析的改进ISAR图像横向定标方法7.3.1 ISAR图像定标分析7.3.2 基于迭代PCA和二分法的改进横向定标方法7.3.3 仿真实验及分析7.4 小结参考文献8 信号及图像融合的ISAR图像三维重构8.1 引言8.2 多元后向投影的进动锥体目标三维重构8.2.1 进动目标几何模型8.2.2 三维重构算法8.2.3 分辨率分析8.2.4 实验验证及分析8.3 多基ISAR图像的进动锥体目标三维重构8.3.1 成像模型8.3.2 稀疏孔径ISAR成像8.3.3 多基ISAR三维重构方法8.3.4 仿真实验及分析8.4 本章小结参考文献9 微动目标一维距离像序列特征提取9.1 引言9.2 高分辨一维距离像9.2.1 一维距离像原理9.2.2 进动目标一维距离像仿真9.2.3 高速运动对一维距离像的影响9.3 基于一维距离像序列的进动周期估计9.3.1 滑动散射点模型9.3.2 进动周期估计算法9.3.3 仿真验证与分析9.4 基于HRRP序列的弹道目标尺寸与进动角提取9.4.1 目标进动模型及特征尺寸9.4.2 真实尺寸及进动角提取9.4.3 仿真实验及分析9.5 小结参考文献10 弹道目标ISAR像序列特征提取10.1 引言10.2 ISAR成像及微动信号分离10.2.1 小角度ISAR成像原理10.2.2 弹道中段ISAR成像仿真10.2.3 微动信号分离10.3 FEKO电磁散射目标成像10.3.1 模型构建10.3.2 FEKO信号成像处理10.3.3 电磁计算结果分析10.4 小结参考文献11 单站和多站ISAR空间目标三维成像11.1 引言11.2 微动目标成像原理11.2.1 三维微动建模11.2.2 微动成像分析11.3 单基站ISAR像序列转台目标三维重建11.3.1 ISAR像序列三维重建方法11.3.2 单基站ISAR散射中心关联11.3.3 仿真实验分析11.4 多基站ISAR微动目标三维成像11.4.1 ISAR图像三维重构方法11.4.2 多基站ISAR散射中心关联11.4.3 仿真实验及分析11.5 小结参考文献12 非合作目标识别12.1 引言12.2 弹道目标成像匹配识别算法12.2.1 特征量匹配识别12.2.2 识别性能评估12.2.3 仿真实验分析12.3 深度学习智能识别方法12.3.1 稀疏自编码器12.3.2 特征提取识别12.3.3 仿真实验及分析12.4 小结参考文献