包邮量子图像处理及其关键技术

第1章 绪论 1 1.1 量子图像处理的研究意义 1 1.2 量子图像处理的背景与现状 2 参考文献 4 第2章 量子图像表示模型 7 2.1 量子图像表示模型及其特点 7 2.1.1 Qubit Lattice模型 8 2.1.2 Real Ket模型 9 2.1.3 Entangled Image模型 9 2.1.4 FRQI模型 10 2.1.5 NEQR模型 12 2.1.6 GQIR模型 14 2.1.7 NAQSS模型 16 2.1.8 QRCI模型 17 2.1.9 QIRHSI模型 19 2.2 量子图像表示模型分类 26 2.2.1 量子图像颜色模型 26 2.2.2 量子图像坐标模型 28 2.3 本章小结 29 参考文献 29 第3章 量子图像处理算法 32 3.1 几何变换 32 3.1.1 两点交换 32 3.1.2 对称翻转 33 3.1.3 局部翻转 35 3.1.4 正交旋转 35 3.2 色彩处理 36 3.2.1 量子图像的颜色运算 36 3.2.2 伪彩色处理 39 3.2.3 量子色图 40 3.2.4 量子伪彩色编码实现 42 3.3 图像分割 44 3.3.1 基于量子搜索的图像分割 44 3.3.2 量子图像分割线路 45 3.3.3 分割后量子图像的显示 48 3.4 本章小结 49 参考文献 50 第4章 量子图像恢复 51 4.1 量子图像去噪算法 51 4.1.1 基于NEQR模型的去噪算法 51 4.1.2 基于量子小波变换的图像去噪方法 58 4.2 量子图像复原算法 66 4.2.1 基于R-L算法的量子图像复原算法 66 4.2.2 基于约束的*小二乘法滤波的量子图像复原算法 74 4.3 本章小结 81 参考文献 81 第5章 量子图像加密 84 5.1 图像置乱算法 84 5.1.1 量子仿射变换 84 5.1.2 量子Hilbert变换 89 5.1.3 量子随机行走 90 5.1.4 骑士巡游变换 91 5.2 图像加密算法 92 5.2.1 离散余弦变换 92 5.2.2 DNA编码 93 5.2.3 混沌映射 94 5.2.4 量子受控翻转 97 5.3 量子图像加密方案设计 98 5.3.1 基于交替量子随机行走和离散余弦变换的图像加解密方案 98 5.3.2 基于DNA编码与交替