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- ISBN:9787302671138
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:304
- 出版时间:2024-08-01
- 条形码:9787302671138 ; 978-7-302-67113-8
本书特色
本书较全面地介绍了人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。
内容简介
本书详细介绍人工智能的核心概念、理论、方法、技术和应用。全书共7章,首先定义智能和人工智能,探讨人工智能的历史、实现方式、研究内容和趋势; 然后解释与Python编程相关的概念,聚焦机器学习和人工神经网络原理,又分别从计算机视觉和自然语言处理的角度介绍前沿理论、方法和技术; *后讲述人工智能的伦理与法律概念。每章都附有相应的习题以供练习。本书适合作为高校非计算机专业人工智能通识课教材,也可作为人工智能和Python编程爱好者的参考书。
目录
第1章人工智能: 明日00
1.1人工智能发展史00
1.1.1人工智能的发展历程00
1.1.2三大驱动要素00
1.2人工智能相关基本研究内容00
1.2.1机器学00
1.2.2人工经网络00
1.2.3计算机视觉00
1.2.4自然语言处理00
本章小结00
题0
第2章行业应用: 无处不在0
2.1问题求解: 人机博弈0
2.2语音识别: 赏乐析音0
2.3智能家居: 科技生活0
2.4智能机器: 上天入海0
2.5智慧交通: 四通八达0
2.6智慧教育: 泛在学0
2.7智慧医疗: 幸福民生0
本章小结0
题0
第3章编程基础: 认识程序0
3.1环境搭建0
3.1.1安装Python0
3.1.2安装Anaconda0
3.2输入和输出0
3.3变量0
3.4数据类型0
3.4.1数值类型0
3.4.2字符串0
3.4.3列表0
3.4.4元组0
3.4.5字典0
3.5Python编程0
3.5.1控制流0
3.5.2函数0
本章小结0
题0
第4章机器学: 分门别类0
4.1概述0
4.1.1机器学的基本概念0
4.1.2机器学的常见算法及其分类0
4.1.3机器学的基本原理0
4.2传统机器学0
4.2.1线性回归0
4.2.2逻辑回归0
4.2.3朴素贝叶斯分类0
4.2.4SVM0
4.2.5KNN0
4.2.6决策树0
4.2.7随机森林0
4.2.8Adaboost0
4.2.9Kmeans0
4.3深度学0
4.3.1卷积0
4.3.2池化0
4.3.3激活函数0
4.3.4CNN的结构0
本章小结0
题0
第5章别具慧眼: 观影识图0
5.1计算机视觉0
5.2认识图像0
5.2.1彩色图像0
5.2.2灰度图像0
5.2.3二值图像0
5.3几何变换0
5.3.1平移0
5.3.2旋转0
5.3.3缩放0
5.4图像征0
5.4.1卷积运算0
5.4.2认识滤波器0
5.5图像识别0
5.5.1卷积层0
5.5.2池化层0
5.5.3全连接层0
5.5.4激活层0
5.5.5标准化指数层0
5.6从图像到视频0
5.7应用实例0
5.7.1数据收集和预处理0
5.7.2构建征集和标签集0
5.7.3征工程和数据集拆分0
5.7.4建立模型0
本章小结
题
第6章自然语言: 望文生义
6.1概述
6.2自然语言
6.2.1自然语言的性
6.2.2自然语言处理途径
6.2.3自然语言处理层次
6.3分词原理
6.3.1英文分词
6.3.2中文分词
6.4信息抽取
6.4.1命名实体识别
6.4.2抽取新词
6.4.3关键词抽取
6.5文本分类
6.5.1文本分类系统流程
6.5.2词袋模型
6.5.3分类器
6.6情感分析
6.6.1观点概述
6.6.2情感分析的范围和类型
6.6.3实现情感分析的方法
6.6.4情感分析的基本流程
本章小结
题
第7章伦理素养: 科学反思
7.1人工智能伦理问题
7.1.1自动驾驶的责任归属
7.1.2人机婚恋家庭伦理
7.1.3智能机器“人替”伦理困境
7.1.4虚拟智能技术的伦理后果
7.1.5脑机接口技术
7.2人工智能的伦理原则
7.2.1公平
7.2.2可靠和
7.2.3隐私和障
7.2.4容
7.2.5透明
7.2.6问责
7.3人工智能的伦理治理
7.3.1伦理治理的工作层面
7.3.2伦理治理的工作策略
本章小结
题
参考文献
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