大数据导论:通识版

·认知篇· 项目一 划时代的大数据 1 1.1 无处不在的数据 2 1.1.1 数据是什么 2 1.1.2 数据的类型 3 1.1.3 数据的生命周期 4 1.1.4 数据的价值 4 1.1.5 数据的使用 5 1.1.6 数据爆炸 6 1.2 大数据新时代 7 1.2.1 第三次信息化浪潮 7 1.2.2 大数据技术 8 1.2.3 大数据创造新时代 9 1.3 大数据是智能时代的基石 11 1.3.1 大数据的主要特征 11 1.3.2 大数据的赋能价值 13 1.3.3 现代社会的基石 13 1.4 大数据产业和我国的大数据政策 15 1.4.1 大数据产业 15 1.4.2 我国的大数据政策 16 习题 16 实验 17 项目二 用大数据思维思考 18 2.1 从传统数据思维到大数据思维 20 2.1.1 传统数据思维 20 2.1.2 近代大数据思维的崛起 20 2.2 大数据思维原理 21 2.2.1 数据核心原理 21 2.2.2 数据价值原理 22 2.2.3 全样本原理 23 2.2.4 关注效率原理 24 2.2.5 关注相关性原理 25 2.2.6 预测原理 25 2.2.7 信息找人原理 26 2.2.8 机器懂人原理 27 2.2.9 电子商务智能原理 27 2.2.10 定制产品原理 27 2.3 大数据思维方式 28 2.3.1 大数据思维维度 29 2.3.2 大数据思维方式的变革 31 2.3.3 大数据思维特征 33 2.4 大数据思维的应用案例 37 2.4.1 全样思维应用案例 37 2.4.2 效率思维应用案例 38 2.4.3 相关思维应用案例 38 习题 39 实验 39 ·前沿篇· 项目三 大数据之所在——云计算 45 3.1 云计算的历史 47 3.2 云计算的模式与基本特征 47 3.2.1 服务模式 48 3.2.2 部署模式 48 3.2.3 基本特征 49 3.3 云计算的技术和实践 50 3.3.1 云基础设施 50 3.3.2 数据和应用架构 51 3.3.3 IT管理和支持 51 3.4 云计算安全 51 3.5 云计算的应用 52 3.6 云计算的可持续发展 53 习题 55 实验 55 项目四