人工智能技术应用导论(第2版)

第1章 人工智能的产生与发展 1.1 引言――激动人心的AI-2016与AI-2023 1.1.1 人工智能的基本概念 1.1.2 AI-2016――无敌围棋系统AlphaGo 1.1.3 AI-2023――预训练大语言模型GPT-4凌空出世 1.1.4 计算机视觉的“世界杯”――ILSVRC 1.1.5 计算机听觉的实现――智能语音处理 1.1.6 AI的综合应用――自动驾驶汽车 1.1.7 我国新一代AI发展规划出台 1.2 人工智能的产生与发展 1.2.1 AI的孕育与诞生（1943――1955） 1.2.2 AI艰难发展的六十年（1956――2016） 1.2.3 AI突飞猛进的七年（2017――2023） 1.3 认识AI的赋能 1.3.1 AI赋能的含义 1.3.2 感知能力――图像与视觉 1.3.3 语言能力――自然语言处理 1.3.4 记忆能力――知识表示与知识图谱 1.3.5 推理能力――自动推理与专家系统 1.3.6 规划能力――智能规划 1.3.7 学习能力――机器学习 1.3.8 AI赋能实体经济 1.4 人工智能、机器学习与深度学习 1.4.1 AI的分类 1.4.2 人工智能与机器智能 1.4.3 人工智能与模式识别 1.4.4 机器学习 1.4.5 深度学习 1.5 算法、算力与大数据 1.5.1 人工智能崛起的三大基石 1.5.2 计算能力 1.5.3 云存储与大数据 1.5.4 人工智能算法 1.6 人工智能的产业生态 1.6.1 人工智能产业生态的三层划分 1.6.2 基础层 1.6.3 技术层 1.6.4 应用层 1.7 科技巨头在AI领域的布局 1.7.1 国外科技巨头在AI领域的布局 1.7.2 我国科技巨头在AI领域的布局 1.8 人工智能产业人才需求与学习路径 1.8.1 人工智能产业人才的含义 1.8.2 人工智能产业人才的技能需求 第2章 AI典型应用展现与体验 2.1 科大讯飞开放平台 2.1.1 科大讯飞开放平台简介 2.1.2 平台特色 2.1.3 功能特点 2.1.4 应用领域 2.1.5 讯飞输入法体验 2.1.6 讯飞智能音箱体验 2.1.7 讯飞星火认知大模型 2.2 OpenAI的GPT与Cha