自动问答及智能推荐技术:基于特色农产品多语言电子商务平台

绪论 第1章 面向开放域的自动问答系统构建 1.1 背景介绍 1.2 模型设计. 1.2.1 问题分类技术模块 1.2.2候选答案评分模块 1.2.3 答案抽取模块. 1.2.4 系统开发环境 1.2.5 问答数据库 1.3 问题分类算法 1.3.1 分词和词性标注 1.3.2 句法分析 1.3.3 问句分类技术流程 1.4候选答案评分算法 1.4.1 证据评分模型 1.4.2 候选答案评分模型 1.5 答案抽取算法. 1.5.1 词向量层 1.5.2 LSTM层. 1.5.3*大池化层 1.5.4模型实验 第2章 答案选择方法 2.1 答案选择数据集 2.1.1 基础数据集 2.1.2 数据预处理 2.1.3 文本向量化. 2.1.4 答案抽取评估 2.2 深度神经网络 2.2.1 卷积神经网络 2.2.2 循环神经网络 2.2.3 Transformer 模型 2.3 答案选择模型 2.3.1 迁移学习 2.3.2 BERT 2.3.3 答案选择实验 2.4 短文本相似度模型 2.4.1 ESIM算法 2.4.2 MESIM算法 2.4.3 模型训练流程 2.5 基于信息检索和答案选择混合问答系统 2.5.1 QA 评测原则. 2.5.2 混合式问答设计思路 2.5.3 详细设计流程 2.5.4 混合式问答实验结果. 第3章 产品竞争力分析系统. 3.1 数据采集. 3.2 数据预处理. 3.2.1 数据清洗 3.2.2 数据变换. 3.3 数据存储. 3.4 主成分因子分析法. 3.4.1 模型分析 3.4.2 过程分析. 3.4.3 实证分析. 3.5 模糊综合评价法 3.6 层次分析法 3.7 系统需求分析. 3.7.1 目标分析 3.7.2 功能分析. 3.7.3 系统框架 3.8 系统实现. ......