AI绘画工坊 Stable Diffusion从入门到实践 68集视频课+40个绘画案例

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作者：罗巨浪,周冰渝,陈静茹著

出版社：清华大学出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 图形图像多媒体 > 其他

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图文详情

ISBN：9787302669616
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：240
出版时间：2024-09-01
条形码：9787302669616 ; 978-7-302-66961-6

本书特色

《AI绘画工坊：Stable Diffusion从入门到实践（68集视频课 40个绘画案例）》的读者对象为：希望利用AI工具激发创意，提高效率的插画师、设计师等艺术家；希望制作独特的视觉内容，提升社交媒体作品吸引力的新媒体平台内容创作者；大中专院校计算机、人工智能、图像处理相关专业学生；对AI绘画感兴趣的广大读者。
《AI绘画工坊：Stable Diffusion从入门到实践（68集视频课 40个绘画案例）》是一本系统介绍 Stable Diffusion 软件的 AI绘画技术书籍，旨在通过系统性讲解和实践操作案例，帮助读者快速掌握 AI 绘画的知识和技能，使 AI 成为工作和生活中的得力助手。
本书主要有以下特点。
内容系统全面：详细介绍了SD软件基本操作方法、文生图，图生图，脚本功能的使用以及ControlNet、Embedding、Hypernetwork、LoRA四大模型的训练和使用方法。
案例丰富实用：本书共设计了40个Stable Diffusion AI绘画案例，涵盖插画绘制、海报及招贴设计、服装设计、VI视觉设计、电商相关设计等10个商业领域，每个案例从主图设计到*终效果都给出了详细步骤，这种“工作流式”的学习可让读者很好地掌握如何将AI软件应用到实际工作中。
配套视频讲解：为了方便读者学习，本书特别录制了68集视频，包括Stable Diffusion软件的基础操作视频以及本书部分案例制作过程的视频。另外，还特别录制了10集可以平替Stable Diffusion软件的国产AI软件liblib Ai的使用视频，以及31集Midjourney等其他AI绘画软件的基础操作视频。
在线交流服务：特别设置了读者交流群，作者在线答疑解惑，学习无后顾之忧。

内容简介

人工智能时代，AI绘画成为人工智能技术的一个很重要的应用。本书就是一本系统介绍Stable Diffusion 软件的AI绘画技术书籍，旨在通过对Stable Diffusion 的学习，帮助读者在短时间内快速掌握AI绘画的知识和技能，让 AI 成为自己工作生活的好帮手！
本书共18章，分为入门篇、提高篇和实战篇三部分。其中入门篇详细介绍了文生图、图生图和脚本等Stable Diffusion软件的基础功能和操作方法；提高篇深入探索Stable Diffusion 的模型训练功能，并详细介绍了ControlNet、Embedding、Hypernetwork、LoRA 软件常用的四大模型的训练方式，读者可利用这些高级功能创造出更精美的图像，提升 AI绘画的效率和创新能力；实战篇是本书的主体内容，通过40个典型的实操案例详细介绍了Stable Diffusion 在插画绘制、海报及招贴设计、服装设计、VI视觉设计、电商相关设计、摄影作品制作、包装及装帧设计、产品设计、家居及空间设计、建筑设计等10大常见商业设计领域的应用。学完本书，读者可熟练掌握Stable Diffusion 的操作技能，快速提升AI绘画水平。
本书采用四色印刷，内容丰富，实用性特别强，适合所有AI绘画爱好者和专业设计师学习，也适合作为相关培训机构的教材。

**部分入门篇
第 1 章初识 Stable?Diffusion 003
1.1 Stable Diffusion 简介 003
1.2 Stable Diffusion 的安装 003
1.2.1　整合包的安装 003
1.2.2　模型的安装 004
1.3 Stable Diffusion 的界面简介 007
1.3.1　菜单栏界面 007
1.3.2　提示词输入区 008
1.3.3　参数设置区 009
1.3.4　图像生成区 013
1.4 Stable Diffusion 的模型类型 013
1.4.1　Checkpoint 模型 013
1.4.2　LoRA 模型 014
1.4.3　VAE 模型 015
第 2 章文生图 017
2.1 提示词的类型 017
2.1.1　正向提示词 017
2.1.2　反向提示词 018
2.2 提示词的结构 018
2.2.1 风格 019
2.2.2 画面主体 019
2.2.3 场景 020
2.2.4 质量 021
2.3 提示词的权重 021
2.3.1　提示词的顺序 021
2.3.2　括号的语法 022
2.3.3 分步描绘 023
2.3.4　交替效果 024
第 3 章图生图 025
3.1 图生图的参数 025
3.2 涂鸦工具 029
3.3 涂鸦重绘 032
3.4 局部重绘 035
3.5 上传重绘蒙版 039
第 4 章脚本功能 042
4.1 X/Y/Z plot 042
4.2 提示词矩阵 044
4.3 批量载入提示词 045
4.4 其他脚本功能 046
4.4.1　图像高清放大 047
4.4.2 图像信息提取 048
第二部分提高篇
第 5 章 ControlNet 插件应用 051
5.1　ControlNet 的安装 051
5.1.1　ControlNet 插件的安装 051
5.1.2　ControlNet 模型的安装 052
5.2　ControlNet 的界面简介 053
5.2.1　ControlNet 控制单元区 053
5.2.2　图像上传区 053
5.2.3　基础功能区 054
5.2.4 控制模型区 054
5.2.5 参数调整区 055
5.3　ControlNet 模型简介 058
5.4　ControlNet 预处理器简介 062
5.4.1　Openpose 预处理器 062
5.4.2　Depth 预处理器 065
5.4.3　Softedge 预处理器 069
5.4.4　Scribble 预处理器 072
5.4.5　Lineart 预处理器 075
第 6 章 Embedding 模型训练 080
6.1 Embedding 模型简介 080
6.2　训练前的基础设置 080
6.2.1 设备要求 080
6.2.2 数据集的准备 081
6.2.3　参数设置 081
6.3　创建 Embedding 模型 082
6.4　图像预处理 083
6.5　开始训练 085
第 7 章 Hypernetwork 模型训练 088
7.1　Hypernetwork 模型简介 088
7.2　训练前的基础设置 088
7.3　创建 Hypernetwork 模型 088
7.4　图像预处理 090
7.5　开始训练 090
第 8 章 LoRA 模型训练 092
8.1　LoRA 模型简介 092
8.2　LoRA 模型的类型 093
8.3　训练前的基础设置 093
8.3.1 设备要求 093
8.3.2 数据集的准备 093
8.4 开始训练 094
8.4.1 赛博丹炉的下载 094
8.4.2 训练过程 095
第三部分实战篇
第 9 章插画绘制 101
9.1 人像绘制 101
9.2 CG定制壁纸 104
9.3 油画绘制 108
9.4 CG真人绘制 111
第 10 章海报及招贴设计 115
10.1 立体字制作 115
10.2 电商海报 118
10.3　人像海报设计 120
10.4 中国风海报设计 124
第 11 章服装设计 127
11.1 虚拟模特 127
11.2 服装概念图设计 130
11.3 涂鸦设计服装 133
11.4 服装改色 137
第 12 章 VI视觉设计 141
12.1 吉祥物三视图 141
12.2 吉祥物概念设计 143
12.3 字体嵌套 147
12.4 创意Logo设计 150
第 13 章电商相关设计 153
13.1 表情包定制 153
13.2 App开屏设计 155
13.3 弹窗广告设计 158
13.4 产品海报设计 163
第 14 章摄影作品制作 168
14.1 微距摄影 168
14.2 创意写真制作 170
14.3 风景摄影制作 174
14.4 产品摄影制作 176
第 15 章包装及装帧设计 182
15.1 绘本设计 182
15.2 专辑封面 184
15.3 盒装包装设计 188
15.4 书籍版式参考 191
第 16 章产品设计 196
16.1 电吹风设计 196
16.2 汽车外观设计 198
16.3 盲盒手办设计 202
16.4 座椅设计 203
第 17 章家居及空间设计 207
17.1 客厅设计 207
17.2 书房设计 210
17.3 毛坯房转换为*终效果图 212
17.4 生成不同风格的室内效果图 215
第 18 章建筑设计 219
18.1 小院改造 219
18.2 总平图转换为彩平图 222
18.3 AutoCAD立面图转换为效果图 224
18.4 AutoCAD平面图转换为彩色平面图 227

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