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  • ISBN:9787111765264
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:256
  • 出版时间:2024-10-01
  • 条形码:9787111765264 ; 978-7-111-76526-4

本书特色

本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律,配套齐全

内容简介

   在数据信息的时代背景下,本书采用理论与实践相结合的方式,介绍了数据采集与处理的基本理论,并结合操作案例,讲解了利用Excel等数据处理工具进行数据采集与处理的方法。本书旨在培养满足数字化转型升级需求的新型数据采集与处理人才,提升学习者在这一领域的实践能力和专业素养。

本书共七个项目,即数据采集与处理认知、数据采集概述、数据预处理认知、静态数据处理技术认知、动态数据处理技术认知、数据可视化及数据分析报告编写、商务数据分析与应用。

本书可以作为高职院校商务数据分析与应用、电子商务、市场营销、现代物流管理、旅游管理、工商企业管理等专业数据采集与处理课程的教材,也可供企业的管理者和数据分析人员、电商数据分析师,以及对数据分析有兴趣的读者参考。

目录

目 录
前言
项目一 数据采集与处理认知  //001
任务一 数据与信息认知  //002
任务二 数据采集与处理相关概念认知  //008
任务三 数据采集与处理过程认知  //014
任务四 数据采集与处理工具认知  //019
项目二 数据采集概述  //025
任务一 数据采集认知  //026
任务二 数据采集方案认知  //030
任务三 数据采集方法认知  //035
任务四 网络数据采集  //039
任务五 商务数据采集  //053
项目三 数据预处理认知  //063
任务一 数据整理认知  //064
任务二 数据清洗认知  //068
任务三 数据筛选认知  //073
任务四 数据分组认知  //079
任务五 数据汇总认知  //084
任务六 频数分布认知  //093
项目四 静态数据处理技术认知  //101
任务一 常用Excel数据处理技术认知  //102
任务二 总量指标处理  //109
任务三 相对指标处理  //113
任务四 数据集中趋势处理  //118
任务五 数据离中趋势处理  //139
项目五 动态数据处理技术认知  //151
任务一 动态数据处理  //152
任务二 动态水平指标处理  //155
任务三 动态速度指标处理  //163
项目六 数据可视化及数据分析报告编写  //171
任务一 数据可视化认知  //172
任务二 数据专业图表制作  //175
任务三 数据分析报告编写  //183
任务四 数据分析报告实训  //195
项目七 商务数据分析与应用  //207
任务一 商务数据基本分析方法认知  //208
任务二 行业分析  //216
任务三 客户分析  //224
任务四 产品分析  //236
任务五 运营分析  //243
参考文献  //250
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