包邮最优化方法及应用案例

第1章 绪论 1.1 化概述 1.2 预备知识 1.3 化问题概述 1.4 化模型的建立 1.5 解及算法概述 练习题1 第2章 线性规划 2.1 线性规划模型的建立及相关概念 2.2 算法原理与实例 2.3 应用案例 练习题2 第3章 线性规划的对偶理论及其应用 3.1 对偶问题模型的建立及其概念 3.2 对偶关系的性质及应用 3.3 对偶单纯形法 3.4 应用案例——灵敏度分析 练习题3 第4章 非线性规划 4.1 非线性规划模型的建立及相关概念 4.2 算法原理与实例 4.3 应用案例 练习题4 第5章 动态规划 5.1 动态规划问题、相关概念和理论 5.2 动态规划的解法 5.3 动态规划的应用 5.4 应用案例 练习题5 第6章 多目标优化及应用 6.1 多目标优化的模型、相关概念和理论 6.2 多目标优化算法与实例 6.3 应用案例 练习题6 第7章 现代优化算法 7.1 现代优化算法概述 7.2 模拟退火算法 7.3 遗传算法 7.4 蚁群算法 7.5 粒子群算法 练习题7 第8章 机器学习中的优化算法 8.1 机器学习及代价函数 8.2 固定学习率优化算法 8.3 自适应学习率优化算法 8.4 算法总结与比较及调用tensorflow实现数据回归 练习题8 第9章 综合应用案例 9.1 稠油蒸汽吞吐区块全流程优化模型及应用 9.2 气井优化配产模型 9.3 附加流速法循环流量及附加流速比的 规划 9.4 石油钻机微电网混合储能系统容量优化模型及应用 练习题9 参考文献