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  • ISBN:9787118134940
  • 装帧:平装
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:324
  • 出版时间:2024-09-01
  • 条形码:9787118134940 ; 978-7-118-13494-0

内容简介

本书专注于电力能源管理分支领域电池管理方向,从电池管理系统的主要目的出发,提供了应用等效电路模型解决电池管理和控制中问题的多种方法,重点研究了如何通过简单的电压、电流、温度测量来估计电池内部状态,以及如何控制电池的运行从而在寿命和性能之间达到*佳的平衡。本书主要内容包括:电池管理系统的设计要求、电池组的建模方法、电池状态的估计方法、电池组的均衡方法以及电池组的*优控制方法。

目录

1.电池管理系统要求1.1 电池组拓扑1.2 BMS设计要求1.3电池组检测:电压1.4 电池组检测:温度1.5 电池组检测:电流1.6 高压接触器控制1.7 隔离检测1.8 热管理1.9 保护1.10充电控制1.11通过 CAN总线的通信1.12日志功能1.13 SOC估计1.14能量估计1.15功率估计1.16诊断1.17 小结与展望2 电池组仿真2.1 建立电池模型2.2 建模方法1:经验模型2.3 建模方法2:基于物理的模型2.4 模拟电动车2.5 车辆动力学方程2.6 电动汽车仿真代码2.7 电动汽车仿真结果2.8 模拟恒功率和恒电压2.9 模拟电池组2.10 PCM仿真代码2.11 PCM结果示例2.12 SCM仿真代码2.13 SCM结果示例2.14 小结与展望3 电池状态估计3.1 SOC估计3.2 一个SOC的祥细定义3.3 SOC估计的多种方法3.4 回顾随机过程3.5 序贯概率推断3.6 线性卡尔曼滤波3.7 扩展卡尔曼滤波EKF3.8 使用ESC电池模型实现EKF3.9 利用Sigma-Point对EKF问题进行改进3.10 SPKF3.11 使用ESC电池模型实现SPKF3.12 与传感器、初始化有关的实际问题3.13 利用bar-delta滤波减低计算复杂度3.14 小结与展望3.15 附录:算法4 电池健康估计4.1 健康估计的必要性4.2 负极老化4.3 正极老化4.4 电压对R0的灵敏度4.5 估计R0的代码4.6 电压对Q的灵敏度4.7 通过卡尔曼滤波进行参数估计4.8 EKF参数估计4.9 SPKF参数估计4.10 联合和双重估计4.11 鲁棒性和速度4.12 使用线性回归算法对总容量进行无偏估计4.13 加权的普通*小二乘法4.14 加权的总*小二乘法4.15 模型拟合优度4.16 置信区间4.17 简化的总*小二乘法4.18 近似的完美解决方案4.19 仿真方法的代码4.20 HEV仿真示例4.21 EV仿真示例4.22 关于仿真的讨论4.23 小结与展望4.24 附录:算法5 电池均衡5.1 导致不均衡的原因5.2 不会导致不均衡的原因5.3 均衡器设计的选择5.4 均衡电路5.5 需要多长时间达到均衡5.6 均衡仿真结果5.7 小结与展望6 基于电压的功率限值估计6.1 基于电压的功率限值6.2 通过简单电池模型的限值6.3 通过全电池模型的限值6.4 二分搜索6.5 小结与展望7 基于物理的*优控制7.1 *小化退化7.2 SEI膜的形成和生长7.3 SEI ROM结果7.4 过充电下的镀锂7.5 电镀ROM结果7.6 优化功率极限7.7 插入式充电7.8 快速充电示例7.9 动态功率计算7.10 小结与展望关于作者
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