包邮电池管理系统:等效电路模型

1.电池管理系统要求1.1 电池组拓扑1.2 BMS设计要求1.3电池组检测：电压1.4 电池组检测：温度1.5 电池组检测：电流1.6 高压接触器控制1.7 隔离检测1.8 热管理1.9 保护1.10充电控制1.11通过 CAN总线的通信1.12日志功能1.13 SOC估计1.14能量估计1.15功率估计1.16诊断1.17 小结与展望2 电池组仿真2.1 建立电池模型2.2 建模方法1：经验模型2.3 建模方法2：基于物理的模型2.4 模拟电动车2.5 车辆动力学方程2.6 电动汽车仿真代码2.7 电动汽车仿真结果2.8 模拟恒功率和恒电压2.9 模拟电池组2.10 PCM仿真代码2.11 PCM结果示例2.12 SCM仿真代码2.13 SCM结果示例2.14 小结与展望3 电池状态估计3.1 SOC估计3.2 一个SOC的祥细定义3.3 SOC估计的多种方法3.4 回顾随机过程3.5 序贯概率推断3.6 线性卡尔曼滤波3.7 扩展卡尔曼滤波EKF3.8 使用ESC电池模型实现EKF3.9 利用Sigma-Point对EKF问题进行改进3.10 SPKF3.11 使用ESC电池模型实现SPKF3.12 与传感器、初始化有关的实际问题3.13 利用bar-delta滤波减低计算复杂度3.14 小结与展望3.15 附录：算法4 电池健康估计4.1 健康估计的必要性4.2 负极老化4.3 正极老化4.4 电压对R0的灵敏度4.5 估计R0的代码4.6 电压对Q的灵敏度4.7 通过卡尔曼滤波进行参数估计4.8 EKF参数估计4.9 SPKF参数估计4.10 联合和双重估计4.11 鲁棒性和速度4.12 使用线性回归算法对总容量进行无偏估计4.13 加权的普通*小二乘法4.14 加权的总*小二乘法4.15 模型拟合优度4.16 置信区间4.17 简化的总*小二乘法4.18 近似的完美解决方案4.19 仿真方法的代码4.20 HEV仿真示例4.21 EV仿真示例4.22 关于仿真的讨论4.23 小结与展望4.24 附录：算法5 电池均衡5.1 导致不均衡的原因5.2 不会导致不均衡的原因5.3 均衡器设计的选择5.4 均衡电路5.5 需要多长时间达到均衡5.6 均衡仿真结果5.7 小结与展望6 基于电压的功率限值估计6.1 基于电压的功率限值6.2 通过简单电池模型的限值6.3 通过全电池模型的限值6.4 二分搜索6.5 小结与展望7 基于物理的*优控制7.1 *小化退化7.2 SEI膜的形成和生长7.3 SEI ROM结果7.4 过充电下的镀锂7.5 电镀ROM结果7.6 优化功率极限7.7 插入式充电7.8 快速充电示例7.9 动态功率计算7.10 小结与展望关于作者