包邮统计学

作者简介前言第1章　导　论 11.1　大数据时代与统计学 11.2　统计学应用案例 41.3　统计学中的基础概念 6思考题 7第2章　数据类型与数据收集 82.1　统计数据的类型 82.2　统计数据的收集 122.3　抽样技术 16思考题 22第3章　数据可视化 243.1　数据可视化的形式 25作者简介前言第1章　导　论 11.1　大数据时代与统计学 11.2　统计学应用案例 41.3　统计学中的基础概念 6思考题 7第2章　数据类型与数据收集 82.1　统计数据的类型 82.2　统计数据的收集 122.3　抽样技术 16思考题 22第3章　数据可视化 243.1　数据可视化的形式 253.2　数据可视化要点 36思考题 41第4章　数据的概括性度量 424.1　数据集中趋势的度量 424.2　数据离中趋势的度量 504.3　数据分布形态的度量 56思考题 58第5章　统计量及其抽样分布 605.1　统计量与常用分布 605.2　抽样分布 68思考题 79第6章　参数估计 816.1　点估计 816.2　置信区间 856.3　样本量的确定 105思考题 107第7章　假设检验 1107.1　从女士品茶到假设检验 1107.2　一个总体参数的假设检验 1217.3　两个总体参数的假设检验 139思考题 151第8章　分类数据分析 1568.1　分类数据和卡方统计量 1568.2　拟合优度的卡方检验 1598.3　列联表的卡方检验 1628.4　定性变量之间的关系测量 170思考题 176第9章　方差分析 1789.1　方差分析概论 1789.2　单因素方差分析 1839.3　双因素方差分析 188思考题 196第10章　一元线性回归 19810.1　相关分析 19810.2　一元线性回归模型的基本形式 20410.3　一元线性回归模型的估计 20510.4　一元线性回归模型的检验 21210.5　一元线性回归模型预测 215思考题 220参考文献 223参考答案 224