包邮AIGC智能营销 4A模型驱动的AI营销方法与实践

目　录赞　誉推荐序前　言**部分　新技术与新思维第1章　AIGC智能营销的新技术21.1　AIGC智能营销技术的兴起31.1.1　什么是AIGC31.1.2　AIGC背后技术的发展41.1.3　深度学习的突破和AIGC 1.0121.1.4　生成式人工智能与AIGC 2.0171.2　AIGC智能营销的工具图谱251.2.1　AIGC智能营销技术概览251.2.2　主流的基础模型27目　录赞　誉推荐序前　言**部分　新技术与新思维第1章　AIGC智能营销的新技术21.1　AIGC智能营销技术的兴起31.1.1　什么是AIGC31.1.2　AIGC背后技术的发展41.1.3　深度学习的突破和AIGC 1.0121.1.4　生成式人工智能与AIGC 2.0171.2　AIGC智能营销的工具图谱251.2.1　AIGC智能营销技术概览251.2.2　主流的基础模型271.2.3　文本生成工具选型331.2.4　图像生成工具选型401.2.5　语音与音乐生成工具选型481.2.6　视频生成与编辑工具选型521.3　提示工程方法与技巧571.3.1　提示工程：结构化指令571.3.2　SPAR—情境化提问581.3.3　CLEAR—链式提问621.3.4　ECIR—挑战创新思维提问651.3.5　CREATE—发散创意提问681.3.6　COSC—AI人设和条件约束711.3.7　结构化指令模板总结741.4　智能体和代理工作流751.4.1　智能体751.4.2　代理工作流821.5　案例：柠檬水保险的AIGC转型—让卖保险像卖水　　一样简单84第2章　AIGC智能营销的新思维862.1　AIGC技术对营销的影响872.1.1　超能消费者：AIGC对消费者行为的影响872.1.2　超级个性化品牌：AIGC催生新的营销模式和策略902.2　全面认识AIGC智能营销962.2.1　什么是AIGC智能营销962.2.2　人机协同的智能个性化992.2.3　AIGC驱动的动态创意1012.2.4　自然语言为主的生成式交互1032.2.5　数字化的情感智能1052.3　AIGC智能营销的4A模型1062.3.1　4A模型概述1062.3.2　用户旅程的超级闭环1082.3.3　分析：智能洞察1102.3.4　构建：动态内容1132.3.5　激活：自动营销1142.3.6　增强：价值共创1162.4　案例：维珍游轮—用AIGC变革游轮行业117第二部分　方法与实践第3章　分析：AIGC驱动的市场调研和用户洞察1223.1　AIGC驱动的无代码市场调研1233.1.1　市场调研和用户洞察的演进1233.1.2　AIGC辅助无代码市场调研1243.1.3　AIGC无代码市场调研的应用场景1293.2　AIGC辅助市场和产品分析1303.2.1　使用AIGC阅读报告并撰写摘要和总结1303.2.2　使用AIGC快速完成问卷设计和分析1353.2.3　AIGC辅助数据分析：市场分析和产品定位1473.2.4　AIGC辅助数据分析：用户满意度分析1583.3　AIGC辅助用户细分和用户画像1643.3.1　AIGC辅助用户细分1643.3.2　用户画像1743.4　案例：Yabble的AIGC转型之路—让市场调研　　　立等可取183第4章　构建：智能构建动态自适应内容1864.1　使用AIGC构建内容策略1874.1.1　使用AIGC构建营销内容日历1874.1.2　使用AIGC分析历史内容，优化内容策略1934.2　使用AIGC构建创意1994.2.1　指令引导的批量创意生成2004.2.2　使用创意指令模板，优化创意2054.2.3　创意头脑风暴2084.3　AIGC生成文本内容2174.3.1　生成文案初稿2174.3.2　根据不同平台要求，优化文本格式和风格2204.3.3　参考优秀文案，迁移写作风格2294.4　AIGC生成视觉创意2324.4.1　生成图片创意概念和文生图指令2324.4.2　使用Midjourney 生成图片2354.4.3　控制图片生成，保持品牌一致性2434.4.4　Midjourney的指令精炼和风格迁移2524.4.5　Midjourney的逼真图像2614.4.6　训练适合Stable Diffusion的自有模型2724.5　案例：雀巢—20天建造11座虚拟城市275第5章　激活：自动化营销和智能对话式营销2775.1　激活动态用户旅程设计2785.1.1　洞察用户行为模式2785.1.2　生成和优化自动化工作流2825.2　激活自动化营销2875.2.1　从营销自动化到自动化营销2875.2.2　自动化营销的基础架构和应用场景2895.2.3　自动化营销的未来：生成式AI如何重塑用户　　　　互动2925.3　激活智能对话式营销2945.3.1　从对话式营销到智能对话式营销2955.3.2　智能对话式营销的工作原理和应用场景2985.3.3　智能对话式营销的未来展望3035.4　案例：Octopus Energy—激活客户满意度305第6章　增强：用户协作和共创下的新型品牌与用户关系3076.1　AIGC增强用户对品牌的支持度和忠诚度3086.1.1　AIGC时代的用户忠诚度培育与用户推荐协同　　　机制3086.1.2　AIGC增强忠诚用户的筛选和培育3116.1.3　AIGC提高用户推荐的效率3156.2　增强用户共创和用户协作3186.2.1　AIGC重新定义用户共创3186.2.2　AIGC增强的内容共创3246.2.3　AIGC增强的产品共创3296.2.4　AIGC增强的价值创新3346.3　AIGC增强品牌与用户关系3406.3.1　AIGC赋能新的品牌与用户关系3406.3.2　赋能“人货场流”，共塑数字化消费新生态3426.4　案例：可口可乐—AIGC驱动的消费者深度共创　　　实践346第三部分　组织转型与流程变革第7章　适应AIGC的组织转型3507.1　AIGC时代的领导力：适应和敏捷3517.1.1　打造组织的适应性和敏捷性3517.1.2　建立敏捷型项目团队3537.2　组织架构的进化3607.2.1　首席AI官的崛起3607.2.2　AI治理与伦理委员会的设立3627.3　组织文化的进化3667.3.1　掌握新技能3677.3.2　培育新文化3707.4　案例：麦当劳—AI型组织转型371第8章　适