- ISBN:9787117374231
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:暂无
- 出版时间:2025-01-01
- 条形码:9787117374231 ; 978-7-117-37423-1
本书特色
1.创新性提出生命信息系统进化理论:这本书融合生物学、信息科学和系统理论的*新进展,以跨学科的视角系统地介绍了信息在生物体内的编码、传递、加工和存储机制,构建了一个整合生物学、复杂系统科学、信息论和计算模型等多个领域的全新理论框架。
2.视角独特,具有前沿性和先进性:①信息论与生命科学结合,该书将复杂而抽象的信息论概念应用到具体的生命现象中,揭示信息在生物系统中的角色和影响力。②系统理论的现代应用 ,在探讨生物进化的同时,此书将系统理论的现代应用融入其中,比如探讨开放系统理论、非线性动力学等。③面向科学前沿的内容,生命科学和信息技术都是快速发展的领域,此书涵盖了诸如基因编辑技术、合成生物学、人工智能在生物信息处理中的应用等科学前沿议题,适应现阶段学术研究的需求。
3.前瞻性高,对未来趋势有深刻洞察:书中包含对信息系统在生命进化中的未来影响的预测,例如生态系统管理、生物多样性保护、健康医疗和生物技术等领域的革新。
4.理论与实证相结合,实用价值突出:书中既有深入的理论阐述,也有实证案例支持,这种理论与实践相结合的方式能够更好地解释复杂概念,使得书籍既有学术深度又有实用价值。
内容简介
本书作者紧扣现今科技迅猛发展的时代脉搏,基于生物学、信息科学、计算机科学和数学等多学科研究的深度交叉融合的背景,创新性提出生命信息系统进化理论,为深入剖析生命的本质与演进历程提供全新视角及相关理论基础。全书共6章内容。**章:绪论。以达尔文进化论为引,提出生命信息系统进化论,阐释其理论根基、意义、基本规律、定义与背景,为后续论述搭建框架,明确核心概念与研究起点,呈现该理论诞生的来龙去脉与必要性。第二章:生命信息系统的基本原理。深入探讨信息理论与生命系统的交互,包括信息的基本特质、在生命系统中的流转过程以及两者的紧密关联,详细解析生命信息系统从生物分子到生物体各层面的结构功能与演化机制,揭示生命信息系统运行的内在逻辑。第三章:生命信息系统进化的驱动力。全面分析多种驱动因素,如基因突变对信息的改变及在进化中的角色、自然选择如何优化信息、遗传漂变的影响、文化传播与社会进化的联系、人类行为对信息创新的作用以及信息技术给生命信息系统进化带来的冲击,展现生命信息系统进化动力的多元性与复杂性。第四章:生命信息系统进化的模型与方法。介绍马尔可夫模型、随机游走模型等数学模型,系统动力学方法、基于代理的方法等计算方法,还有生物信息学工具等分析工具,并通过基因组进化分析等应用实例,展示如何运用这些手段研究生命信息系统进化,为理论研究提供技术支撑与实践验证途径。第五章:生命信息系统进化的意义与未来展望。从生物学、生态学、哲学、社会等多维度剖析该理论的意义,对未来研究方法的创新、应用领域的拓展、跨学科融合的深化进行展望,还探讨智能化进程、面临的挑战机遇以及对经济、法律、社会结构与文化等方面的影响,呈现理论的深远价值与广阔前景。第六章:生命信息系统进化论的理论贡献与实践价值。阐述理论框架与基本假设,强调其促进理论与实践融合以及在生命科学中的应用,挖掘在科学研究创新、技术发展应用、教育文化传播、社会决策与伦理道德等方面的实践价值,彰显该理论在学术与社会实践中的重要地位与作用
前言
我们正处于一个前所未有的时代,科技迅猛发展,生物技术和信息技术的结合为我们提供了研究生命的新方法和新工具。从基因编辑到人工智能,从大数据分析到合成生物学,这些技术的发展不仅加深了我们对生命科学的理解,也为医疗、农业、环境保护等领域带来了革命性的变革。
生命信息系统进化理论是综合生物学、信息科学、计算机科学和数学等多个学科的理论,旨在探索生命系统的信息本质和演化过程。本书的目的是探讨生命信息系统进化论这一跨学科领域的*新进展,以及它如何深刻地影响我们理解生命的方式和社会的发展进程。本书的编写旨在为读者提供一个全面的视角,了解生命信息系统的复杂性、动态性、演化特性,以及这些系统如何响应外部环境的变化,如何通过信息的传递、处理和存储来维持生命活动。
本书的每一部分都聚焦于生命信息系统进化论的不同方面。我首先会介绍生命信息系统的基本概念和理论框架,然后深入探讨生命信息的编码、传递、处理和存储机制。接下来,讨论这些信息系统是如何在不同生命形态中演化的,以及演化过程中的信息动力学。此外,我还将探索生命信息技术在实际应用中的变革力量,包括但不限于医疗健康、绿色农业、环境保护以及教育和文化传播等。
目录
**章 绪论 / 1
**节 引言/ 1
一、达尔文进化论的功绩和局限性 / 1
二、生命信息系统进化论提出 / 3
三、生命信息系统进化的理论基础 / 8
四、生命信息系统进化理论的理论意义 / 10
第二节 生命信息系统进化的定义与背景/ 12
一、信息系统进化的概念与意义 / 12
二、信息系统进化的基本原理 / 16
三、生命信息系统的进化模式 / 17
第三节 生命信息系统进化的研究现状与挑战/ 20
一、生命信息系统进化的研究现状 / 20
二、生命信息系统进化的挑战 / 25
三、生命信息系统进化的未来展望 / 26
第二章 生命信息系统的基本原理 / 30
**节 信息理论与生命系统/ 30
一、信息的基本概念与性质 / 30
二、生命系统中的信息过程 / 33
三、信息与生命系统的关系 / 38
第二节 生命信息系统的结构与功能/ 40
一、生物分子与信息处理 / 41
二、细胞与信息传递 / 44
三、组织器官与信息整合 / 48
四、生物体与信息控制 / 52
第三节 生命信息系统的演化机制/ 56
一、自然选择与信息优化 / 57
二、遗传与信息传承 / 60
三、变异与信息创新 / 61
四、环境与信息适应 / 62
第三章 生命信息系统进化的驱动力 / 64
**节 基因突变与信息变异/ 64
一、基因突变的原因与类型 / 64
二、基因突变对信息的影响 / 67
三、基因突变在信息进化中的作用 / 69
第二节 遗传漂变与信息传承/ 71
一、遗传漂变概论 / 71
二、遗传漂变对信息的影响 / 74
三、遗传漂变在信息进化中的作用 / 77
第三节 文化传播与社会进化/ 82
一、文化传播的原理与过程 / 82
二、文化传播对信息的影响 / 84
三、文化传播在社会信息进化中的作用 / 87
第四节 人类行为与信息创新/ 91
一、人类行为对信息的影响 / 91
二、人类行为在信息进化中的作用 / 96
第五节 信息技术与生命信息系统进化/ 101
一、信息技术的发展与应用 / 101
二、信息技术对生命信息系统的影响 / 104
三、信息技术在生命信息系统进化中的作用 / 108
第四章 生命信息系统进化的模型与方法 / 113
**节 生命信息系统进化的数学模型/ 113
一、马尔可夫模型 / 113
二、随机游走模型 / 116
三、遗传算法模型 / 119
四、神经网络模型 / 124
第二节 生命信息系统进化的计算方法/ 129
一、系统动力学方法 / 129
二、基于代理的方法 / 133
三、基于网络的方法 / 137
四、基于模拟的方法 / 143
第三节 生命信息系统进化的分析工具/ 149
一、生物信息学工具 / 149
二、计算机模拟工具 / 155
第四节 生命信息系统进化的应用实例/ 159
一、基因组进化分析 / 159
二、蛋白质结构预测 / 163
三、生态系统稳定性分析 / 165
四、疾病传播模型分析 / 168
第五章 生命信息系统进化的意义与未来展望 / 172
**节 生命信息系统进化的意义/ 172
一、生物学意义 / 172
二、生态学意义 / 176
三、哲学意义 / 181
四、社会意义 / 184
第二节 生命信息系统进化的未来展望/ 187
一、研究方法的突破与发展 / 187
二、应用领域的拓展与深化 / 188
三、跨学科研究的融合与创新 / 190
第三节 生命信息系统的智能化进程/ 191
一、智能化的起源与演化 / 191
二、人工智能与生物智能的叠加 / 193
三、细胞自动化与仿生智能 / 194
四、智能化技术在器官与系统层面的融合 / 197
五、智能化在全球健康中的作用 / 201
第四节 生命信息系统进化的挑战与机遇/ 202
一、技术挑战与应对策略 / 202
二、伦理问题与解决途径 / 205
三、社会影响与政策建议 / 209
第五节 生命信息系统进化对经济、法律的影响 / 213
一、生命信息系统进化对经济的影响 / 213
二、生命信息系统进化对法律的影响 / 220
第六节 生命信息系统进化对社会的影响/ 225
一、社会结构与组织变迁 / 225
二、文化认知与价值观念更新 / 230
三、生命道德与伦理重构 / 233
四、公共政策与法规响应 / 237
五、社会的整体适应能力与进化 / 240
第六章 生命信息系统进化论的理论
贡献与实践价值 / 243
**节 生命信息系统进化论的理论贡献/ 243
一、理论框架与基本假设 / 243
二、理论与实践促进融合 / 246
三、理论在生命科学中的应用 / 249
第二节 生命信息系统进化论的实践价值/ 251
一、科学研究与创新 / 252
二、技术发展与应用 / 254
三、教育与文化传播 / 256
四、社会决策与伦理道德 / 257
参考文献 / 259
后记 / 261
作者简介
教授,硕士生导师,从事的研究方向是“智慧健康、信息系统和软科学”,是全国*早从事智慧健康和信息系统研究,并一直处于全国领先地位,形成鲜明的研究特色。
担任全国高等学校卫生信息管理专业教材评审委员会副主任委员、首届中国卫生信息学会医学信息管理教育专业委员会副主任委员以及中国医院协会医院信息统计专业委员会副主任委员等职务。
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