概率论与数理统计同步辅导与习题精解(人大修订本)

序言
**章 随机事件及其概率
基本要求
重难点归纳
典型题型梯度归类与方法技巧
历年考研试题链接
习题精解
第二章 随机变量及其分布
基本要求
重难点归纳
典型题型梯度归类与方法技巧
历年考研试题链接
习题精解
第三章 随机变量的数字特征
基本要求
重难点归纳
典型题型梯度归类与方法技巧
历年考研试题链接
习题精解
第四章 几种重要的分布
基本要求
重难点归纳
典型题型梯度归类与方法技巧
历年考研试题链接
习题精解
第五章 大数定律与中心极限定理
基本要求
重难点归纳
典型题型梯度归类与方法技巧
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第六章 马尔可夫链
基本要求
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典型题型梯度归类与方法技巧
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第七章 样本分布
基本要求
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第八章 参数估计
基本要求
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第九章 假设检验
基本要求
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第十章 方差分析
基本要求
重难点归纳
典型题型梯度归类与方法技巧
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第十一章 回归分析
基本要求
重难点归纳
典型题型梯度归类与方法技巧
习题精解
补充习题精解