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- ISBN:9787030211378
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:461
- 出版时间:2009-03-01
- 条形码:9787030211378 ; 978-7-03-021137-8
内容简介
本书围绕智能算法中混沌加密、控制与预测算法、粒子群优化算法、多Agent算法展开一系列研究。
目录
前言
**章 绪论
**节 混沌系统基本理论概述
第二节 粒子群优化算法概述
第三节 agent及多agent理论概述
**部分 混沌系统基本理论及其应用
第二章 混沌在数字图像水印和信息隐藏中的应用
**节 引言
第二节 基础理论
第三节 一种基于混沌和数字图像融合技术的信息隐藏方法
第四节 基于混沌和数字签名的数字水印技术
第五节 混沌序列模运算的水印算法
第六节 多重数字图像水印算法探讨
第七节 本章小结
参考文献
第三章 混沌在数字图像加密中的应用
**节 引言
第二节 数字图像加密的基本原理概述
第三节 混沌数字图像加密的空域变换方法
第四节 混沌数字图像加密的频域变换方法
第五节 混沌映射及混沌密码序列的设计
第六节 数字图像加密解密算法设计及其结果分析
第七节 本章小结
参考文献
第四章 基于观测器的一类混沌系统的同步控制
**节 引言
第二节 基础理论
第三节 混沌控制的常见方法
第四节 两类混沌观测器及其推广形式
第五节 两类推广形式观测器的应用举例和仿真
第六节 基于观测器的连续混沌系统的混合同步控制
第七节 基于观测器的陈氏混沌系统同步控制
第八节 本章小结
参考文献
第五章 一类三维连续混沌系统的降维反馈同步控制
**节 引言
第二节 降维反馈同步控制方法
第三节 线性时变连续系统的稳定性判据下的lorenz混沌系统的性线反馈同步
第四节 线性时变连续系统的稳定性判据下的lorenz混沌系统的线性与非线性混合反馈同步
第五节 耦合混沌系统完全同步的直接方法应用
第六节 本章小结
参考文献
第六章 混沌时间预测模型及其应用
**节 引言
第二节 混沌时间预测基本理论
第三节 交通流量时间序列的混沌特征识别
第四节 基于混沌算法的交通流量小波神经网络预测
第五节 交通流量vnntf神经网络预测
第六节 交通流量firtf神经网络预测
第七节 本章小结
参考文献
第二部分 粒子群优化算法理论及其应用
第七章 粒子群优化算法概述
**节 *优化问题
第二节 粒子群优化原理及算法描述
第三节 粒子群算法的研究现状
参考文献
第八章 粒子群算法及其改进算法
**节 引言
第二节 基本粒子群优化算法
第三节 模糊粒子群优化算法
……
第九章 粒子群算法的收敛性分析
第十章 粒子群算法的应用
第三部分 多agent系统及其在故障诊断中的应用
第十一章 分布式人工智能概述
第十二章 agent及多agent基础理论
第十三章 多agent系统在可重构故障诊断中的应用
第十四章 基于免疫机理可重构agent故障诊断系统研究
**章 绪论
**节 混沌系统基本理论概述
第二节 粒子群优化算法概述
第三节 agent及多agent理论概述
**部分 混沌系统基本理论及其应用
第二章 混沌在数字图像水印和信息隐藏中的应用
**节 引言
第二节 基础理论
第三节 一种基于混沌和数字图像融合技术的信息隐藏方法
第四节 基于混沌和数字签名的数字水印技术
第五节 混沌序列模运算的水印算法
第六节 多重数字图像水印算法探讨
第七节 本章小结
参考文献
第三章 混沌在数字图像加密中的应用
**节 引言
第二节 数字图像加密的基本原理概述
第三节 混沌数字图像加密的空域变换方法
第四节 混沌数字图像加密的频域变换方法
第五节 混沌映射及混沌密码序列的设计
第六节 数字图像加密解密算法设计及其结果分析
第七节 本章小结
参考文献
第四章 基于观测器的一类混沌系统的同步控制
**节 引言
第二节 基础理论
第三节 混沌控制的常见方法
第四节 两类混沌观测器及其推广形式
第五节 两类推广形式观测器的应用举例和仿真
第六节 基于观测器的连续混沌系统的混合同步控制
第七节 基于观测器的陈氏混沌系统同步控制
第八节 本章小结
参考文献
第五章 一类三维连续混沌系统的降维反馈同步控制
**节 引言
第二节 降维反馈同步控制方法
第三节 线性时变连续系统的稳定性判据下的lorenz混沌系统的性线反馈同步
第四节 线性时变连续系统的稳定性判据下的lorenz混沌系统的线性与非线性混合反馈同步
第五节 耦合混沌系统完全同步的直接方法应用
第六节 本章小结
参考文献
第六章 混沌时间预测模型及其应用
**节 引言
第二节 混沌时间预测基本理论
第三节 交通流量时间序列的混沌特征识别
第四节 基于混沌算法的交通流量小波神经网络预测
第五节 交通流量vnntf神经网络预测
第六节 交通流量firtf神经网络预测
第七节 本章小结
参考文献
第二部分 粒子群优化算法理论及其应用
第七章 粒子群优化算法概述
**节 *优化问题
第二节 粒子群优化原理及算法描述
第三节 粒子群算法的研究现状
参考文献
第八章 粒子群算法及其改进算法
**节 引言
第二节 基本粒子群优化算法
第三节 模糊粒子群优化算法
……
第九章 粒子群算法的收敛性分析
第十章 粒子群算法的应用
第三部分 多agent系统及其在故障诊断中的应用
第十一章 分布式人工智能概述
第十二章 agent及多agent基础理论
第十三章 多agent系统在可重构故障诊断中的应用
第十四章 基于免疫机理可重构agent故障诊断系统研究
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