基于GIS的数量方法与应用(含光盘)

**部分 GIS和空间分析的基本方法**章 ArcGIS入门：数据管理及基本的空间分析工具1．1 ArcGIS中的空间和属性数据管理1．1．1 地图投影及空间数据模型1．1．2 属性数据管理及属性连接1．2 案例lA：绘制俄亥俄州库亚霍加县人口密度图1．5 ArcGIS中的空间分析工具：查询、空间连接、地图叠加1．4 案例lB：提取克利夫兰市的普查小区、分析多边形的邻接关系1．4．1 提取克利夫兰市的普查小区1．4．2 识别邻接多边形1．5 小结附录1 用ArcGIS输入、输出ASCII文件第二章 距离和时间的测算2．1 距离的测算2．2 测算路网距离和网络时间2．2．1 *短路径的标号设定算法2．2．2 用ArcGIS测算路网距离和时间2．3 案例2：测算中国东北地区各县到四大中心城市之间的距离2．3．1 测算欧式距离和曼哈顿距离2．3．2 测算交通路网距离2．3．3 测算交通时间2．4 小结附录2 用赋值图法求解*短路径问题第三章 空间平滑和空间插值3．1 空间平滑3．1．1 移动搜索法3．1．2 核密度估计法3．2 案例3A：用空间平滑法分析中国南方的台语地名分布3．2．1 基于移动搜索法的空间平滑3．2．2 基于核密度估计法的空间平滑3．3 基于点的空间插值3．3．1 整体插值法3．3．2 局部插值法3．4 案例38：表面建模及中国南方台语地名图的绘制3．4．1 用趋势面分析法制图3．4．2 用局部插值法绘制分布图3．5 基于面域的空间插值3．6 案例3C：将克利夫兰地区普查数据从普查小区转到邻里单元和校区3．6．1 用简单整合将普查小区数据转到邻里单元3．6．2 用面积权重插值将普查小区数据转到校区3．7 小结附录3 空间平滑的经验贝叶斯估计第二部分 初级数量方法及应用第四章 基于GIS的服务区分析及其在商业地理和区域规划中的应用4．1 服务区分析的基本方法4．1．1 类比法及回归模型4．1．2 邻域法4．2 划分服务区的引力模型4．2．1 赖利定律4．2．2 哈夫模型4．2．3 赖利定律与哈夫模型的关系4．2．4 哈夫模型的推广4．2．5 引力模型中β值的估算4．3 案例4A：确定芝加哥小熊队和白袜队的球迷范围4．3．1 用邻域法确定球迷范围4．3．2 用哈夫模型确定球迷范围、绘制概率面4．3．3 讨论4．4 案例4B：确定中国东北主要城市的腹地4．4．1 用铁路旅程确定邻域区4．4．2 用哈夫模型确定腹地4．4．3 讨论4．5 结论附录4 引力模型的经济基础第五章 基于GIS的空间可达性测量及其在医疗服务研究中的应用5．1 可达性问题5．2 移动搜索法5．2．1 移动搜索法的早期模型5．2．2 两步移动搜索法(2SF(1A)5．3 引力法5．3．1 引力可达性指数5．3．2 2SFcA法和引力法的比较5．4 案例5：测算芝加哥地区基本医疗服务的空间可达性5．4．1 2SFCA法的应用5．4．2 引力法的应用5．5 讨论与结论附录5 可达性测量的性质第六章 回归拟合方程及其在城市与区域密度模型分析中的应用6．1 刻画城市与区域结构的密度方程6．1．1 城市密度方程研究6．1．2 区域密度方程研究6．2 单中心模型6．2．1 四个简单二元方程6．2．2 其他单中心模型6．2．3 单中心模型的回归拟合6．3 模型的非线性回归和加权回归6．4 多中心模型拟合6．4．1 多中心假设及相关模型6．4．2 回归分析的GlS应用6．5 案例6：芝加哥地区城市密度模式分析6．5．1 基于普查小区的单中心模型拟合6．5．2 基于普查小区多中心模型拟合6．5．3 基于townshjp的单中心模型拟合6．6 讨论与结论附录6A 城市密度模型的推导附录6B 二元线性模型的*小二乘回归法附录6C 单中心模型拟合的sAS程序样例第七章 主成分分析、因子分析、聚类分析及其在城市社会区分析中的应用第三部分 高级数量方法及应用参考文献图目录表目录