统计学:从数据到结论

**章 一些基本概念1.1 统计是什么?1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会1.3 变量和数据1.4 变量之间的关系1.5 统计、计算机与统计软件1.6 小结1.7 习题第二章 数据的收集2.1 数据是怎样得到的?2.2 个体、总体和样本2.3 收集数据时的误差2.4 抽样调查和一些常用的方法2.5 计算机中常用的数据形式2.6 小结2.7 习题第三章 数据的描述3.1 如何用图来表示数据?3.2 如何用少量数字来概括数据?3.3 小结3.4 习题第四章 机会的度量：概率和分布4.1 得到概率的几种途径4.2 概率的运算4.3 变量的分布4.4 抽样分布、中心极限定理4.5 用小概率事件进行判断4.6 小结4.7 习题第五章 简单统计推断：总体参数的估计5.1 用估计量估计总体参数5.2 点估计5.3 区间估计5.4 关于置信区间的注意点5.5 小结5.6 习题第六章 简单统计推断：总体参数的假设检验6.1 假设检验的过程和逻辑6.2 对于正态总体均值的检验6.3 对于比例的检验6.4 从一个例子说明“接受零假设”的说法不妥6.5 小结6.6 习题第七章 变量之间的关系：回归分析和方差分析7.1 问题的提出7.2 定量变量的相关7.3 定量变量的线性回归分析7.4 自变量中有定性变量的回归7.5 实验数据的回归和方差分析7.6 Logistic回归7.7 小结7.8 习题第八章 列联表c。检验和对数线性模型8.1 列联表数据8.2 二维列联表的独立性检验8.3 高维列联表和多项分布对数线性模型8.4 Poisson对数线性模型8.5 小结8.6 习题第九章 寻找多个变量的代表：主成分分析和因子分析9.1 主成分分析9.2 因子分析9.3 因子分析和主成分分析的一些注意事项9.4 小结9.5 习题第十章 把对象分类：聚类分析10.1 如何度量距离远近?10.2 事先要确定分多少类：K均值聚类10.3 事先不用确定分多少类：分层聚类10.4 处理连续和分类变量混合的大数据集：两步聚类10.5 聚类要注意的问题10.6 小结10.7 习题第十一章 把对象归到已知的类中：判别分析11.1 判别分析方法11.2 判别分析要注意什么11.3 小结11.4 习题第十二章 两组变量之间的相关：典型相关分析12.1 两组变量的相关问题12.2 典型相关分析12.3 小结12.4 习题第十三章 行变量和列变量的关系：对应分析13.1 对应分析方法13.2 小结13.，3习题第十四章 随时间变化的对象：时间序列分析14.1 时间序列的组成部分14.2 指数平滑14.3 Box——Jenkins方法：ARIMA模型14.4 小结14.5 习题第十五章 总体分布未知时的检验：非参数检验方法15.1 关于非参数检验的一些常识15.2 单样本检验15.3 两独立样本检验15.4 关于多个独立样本的检验15.5 多个相关样本的检验15.6 列联表某一变量各水平比例的检验问题15.7 小结15.8 习题第十六章 生存分析简介16.1 对生命数据的简单描述16.2 回归：Cox比例危险模型16.3 小结16.4 习题第十七章 指数简介17.1 指数漫谈17.2 价格指数17.3 数量指数(生活标准指数)17.4 总花费指数17.5 一两个常见的经济指数17.6 小结