包邮概率论与数理统计

第1章 随机事件与概率1.1 随机事件及其运算1.1.1 随机现象1.1.2 随机试验1.1.3 样本空间与样本点1.1.4 随机事件1.1.5 事件间的关系与运算1.1.6 事件的运算规律习题1.1 1.2 随机事件的概率1.2.1 概率的统计定义1.2.2 古典概率1.2.3 几何概率1.2.4 概率的公理化定义及概率的性质习题1.2 1.3 条件概率1.3.1 条件概率概述1.3.2 乘法公式1.3.3 全概率公式和贝叶斯(Bayes)公式习题1.3 1.4 事件的相互独立性1.4.1 两个事件的独立性1.4.2 有限个事件的独立习题1.4 1.5 伯努利试验和二项概率习题1.5 总习题1第2章 随机变量及其概率分布2.1 随机变量的概念2.1.1 随机变量概念的引例2.1.2 随机变量的定义习题2.1 2.2 离散型随机变量及概率分布2.2.1 离散型随机变量及概率分布2.2.2 常用的离散型随机变量的概率分布习题2.2 2.3 离散型随机变量的分布函数2.3.1 分布函数的概念2.3.2 离散型随机变量的分布函数习题2.3 2.4 连续型随机变量及其概率密度2.4.1 连续型随机变量的概率密度与分布函数2.4.2 常用的连续型分布习题2.4 2.5 随机变量函数的分布2.5.1 离散型随机变量函数的分布2.5.2 连续型随机变量函数的分布习题2.5 总习题2第3章 二维随机变量及其分布3.1 二维随机变量的联合分布与边缘分布3.1.1 n维随机变量的联合分布与边缘分布的一般概念3.1.2 二维离散型随机变量的联合概率分布3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度与边缘概率密度习题3.1 3.2 条件分布与随机变量的独立性3.2.1 条件分布与独立性的一般概念3.2.2 二维离散型随机变量的条件概率与独立性3.2.3 二维连续型随机变量的条件密度函数与独立性习题3.2 3.3 二维随机变量函数的分布3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布习题3.3 总习题3第4章 随机变量的数字特征4.1 数学期望4.1.1 离散型随机变量的数学期望4.1.2 连续型随机变量的数学期望4.1.3 随机变量函数的数学期望4.1.4 数学期望的性质习题4.1 4.2 方差4.2.1 方差的定义4.2.2 方差的计算4.2.3 方差的性质习题4.2 4.3 几个重要随机变量的数学期望与方差4.3.1 0-1分布4.3.2 二项分布4.3.3 泊松分布4.3.4 均匀分布4.3.5 指数分布4.3.6 正态分布习题4.3 4.4 协方差与相关系数4.4.1 协方差的定义4.4.2 协方差的性质4.4.3 相关系数的定义4.4.4 相关系数的性质习题4.4 总习题4第5章 大数定律及中心极限定理5.1 大数定律5.2 中心极限定理习题5.2 第6章 数理统计的基本概念6.1 总体和样本6.1.1 总体和样本的概述6.1.2 样本分布6.1.3 统计量习题6.1 6.2 常用的统计分布6.2.1 标准正态分布6.2.2 X。分布6.2.3 t分布6.2.4 F分布习题6.2 6.3 抽样分布6.3.1 单正态总体的抽样分布6.3.2 双正态总体的抽样分布习题6.3 总习题6第7章 参数估计7.1 点估计方法7.1.1 矩估计法7.1.2 *大似然估计法习题7.1 7.2 估计量的评价标准7.2.1 无偏性7.2.2 有效性7.2.3 一致性习题7.2 7.3 单个正态总体期望与方差的区间估计7.3.1 区间估计的一般概念7.3.2 单个正态总体的均值与方差的区间估计习题7.3 总习题7第8章 假设检验8.1 假设检验的基本概念8.2 单个正态总体参数的假设检验8.2.1 单个正态总体均值的假设检验8.2.2 单个正态总体方差的假设检验习题8.2 8.3 两个正态总体参数的假设检验8.3.1 两个正态总体均值差的假设检验8.3.2 两个正态总体方差相等的假设检验习题8.3 总习题8附录习题参考答案主要参考文献