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- ISBN:9787040329544
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:310
- 出版时间:2011-08-01
- 条形码:9787040329544 ; 978-7-04-032954-4
内容简介
《高等数学》充分体现“以应用为目的,以必需、够用为度”,充分考虑高职高专数学教学的特点,井结合当前高职高专院校高等数学课程改革的实际编写的。《高等数学》内容符合高职高专数学的教学要求,包括绪论、函数、极限与连续、导数与微分,导数的应用、一元函数积分学、行列式、矩阵、线性方程组、线性规划初步,概率初步共11章。《高等数学》可作为高职高专学校的数学教材,也可作为成人高等学校的数学教材。
目录
第1章 绪论
微积分发展简史
第2章 函数
2.1 函数
2.2 初等函数
2.3 几种常见的经济函数
数学实验一 用mathematica作函数图像
第3章 极限与连续
3.1 极限的概念
3.2 两个重要极限
3.3 无穷小量与无穷大量
3.4 函数的连续性
数学实验二 用msthematica求函数极限
第4章 导数与微分
4.1 导数的概念
4.2 导数的运算(一)
4.3 导数的运算(二)
4.4 高阶导数
4.5 微分
数学实验三 用mathematica计算函数的导数与微分
第5章 导数的应用
5.1 拉格朗日中值定理与函数的单调性
5.2 柯西中值定理与洛必达法则
5.3 函数的极值与*值
5.4 函数图形的凹向与拐点
5.5 曲率
数学实验四 用mathematica计算函数的极值
第6章 一元函数积分学
6.1 不定积分的概念及性质
6.2 不定积分的计算
6.3 定积分的概念及性质
6.4 微积分基本公式
6.5 定积分的计算
6.6 反常积分
6.7 定积分的应用
数学实验五 用mathematica计算积分
第7章 行列式
7.1 行列式的定义
7.2 行列式的性质、计算和克拉默法则
数学实验六用 mathematica计算行列式
第8章 矩阵
8.1 矩阵的概念
8.2 矩阵的运算
8.3 逆矩阵
数学实验七 用mathematica进行矩阵的运算(一)
第9章 线性方程组
9.1 矩阵的初等变换
9.2 一般线性方程组的求解
数学实验八用mathematica进行矩阵的运算(二)
第10 章线性规划初步
10.1 线性规划问题的数学模型
10.2 线性规划问题的解法
数学实验九 用mathematica解线性规则问题
第11章 概率初步
11.1 随机事件
11.2 随机事件的概率
11.3 条件概率
11.4 事件的独立性
11.5 随机变量与离散型随机变量
11.6 连续型随机变量
11.7 随机变量的分布函数
11.8 随机变量的数字特征
数学实验十 用mathematics绘制概率分布的图形
附录ⅰ初等数学常用公式
附录ⅱ积分表
附录ⅲ泊松分布表
附录ⅳ标准正态分布表
附录ⅴmathematica简介
习题参考答案
参考文献
微积分发展简史
第2章 函数
2.1 函数
2.2 初等函数
2.3 几种常见的经济函数
数学实验一 用mathematica作函数图像
第3章 极限与连续
3.1 极限的概念
3.2 两个重要极限
3.3 无穷小量与无穷大量
3.4 函数的连续性
数学实验二 用msthematica求函数极限
第4章 导数与微分
4.1 导数的概念
4.2 导数的运算(一)
4.3 导数的运算(二)
4.4 高阶导数
4.5 微分
数学实验三 用mathematica计算函数的导数与微分
第5章 导数的应用
5.1 拉格朗日中值定理与函数的单调性
5.2 柯西中值定理与洛必达法则
5.3 函数的极值与*值
5.4 函数图形的凹向与拐点
5.5 曲率
数学实验四 用mathematica计算函数的极值
第6章 一元函数积分学
6.1 不定积分的概念及性质
6.2 不定积分的计算
6.3 定积分的概念及性质
6.4 微积分基本公式
6.5 定积分的计算
6.6 反常积分
6.7 定积分的应用
数学实验五 用mathematica计算积分
第7章 行列式
7.1 行列式的定义
7.2 行列式的性质、计算和克拉默法则
数学实验六用 mathematica计算行列式
第8章 矩阵
8.1 矩阵的概念
8.2 矩阵的运算
8.3 逆矩阵
数学实验七 用mathematica进行矩阵的运算(一)
第9章 线性方程组
9.1 矩阵的初等变换
9.2 一般线性方程组的求解
数学实验八用mathematica进行矩阵的运算(二)
第10 章线性规划初步
10.1 线性规划问题的数学模型
10.2 线性规划问题的解法
数学实验九 用mathematica解线性规则问题
第11章 概率初步
11.1 随机事件
11.2 随机事件的概率
11.3 条件概率
11.4 事件的独立性
11.5 随机变量与离散型随机变量
11.6 连续型随机变量
11.7 随机变量的分布函数
11.8 随机变量的数字特征
数学实验十 用mathematics绘制概率分布的图形
附录ⅰ初等数学常用公式
附录ⅱ积分表
附录ⅲ泊松分布表
附录ⅳ标准正态分布表
附录ⅴmathematica简介
习题参考答案
参考文献
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