包邮近代回归分析方法

前言 第1章  线性回归模型   1.1  引言   1.2  线性回归模型及其*小二乘估计     1.2.1  线性回归模型及其矩阵表示     1.2.2  参数的*小二乘估计     1.2.3  *小二乘估计的性质     1.2.4  参数的线性约束*小二乘估计   1.3  离差平方和的分解与参数的假设检验     1.3.1  离差平方和的分解与复决定系数     1.3.2  参数线性约束关系的检验     1.3.3  回归关系的显著性检验     1.3.4  回归系数的显著性检验   1.4  回归诊断与改进措施     1.4.1  残差分析     1.4.2  因变量的box-cox变换     1.4.3  自变量复共线性诊断     1.4.4  参数的岭估计及其性质   1.5  因变量的预测 第2章  广义线性模型   2.1  引言   2.2  指数族分布与广义线性模型     2.2.1  指数族分布     2.2.2  连接函数     2.2.3  广义线性模型   2.3  广义线性模型的*大似然估计     2.3.1  参数的似然方程     2.3.2  似然方程的迭代加权*小二乘解法     2.3.3  似然方程的newton一raphson迭代法和fisher标分法   2.4