包邮直觉模糊集决策与对策分析方法

第1章直觉模糊集理论1.1引言1.2直觉模糊集及运算1.2.1直觉模糊集的概念及其表示1.2.2直觉模糊集的运算关系1.2.3直觉模糊集的截集概念及性质1.3直觉模糊集距离与相似度1.3.1直觉模糊集相似度的定义1.3.2直觉模糊集距离的定义1.4直觉模糊集表现定理1.5直觉模糊集扩展原理及运算1.5.1直觉模糊集扩展原理1.5.2直觉模糊集的运算1.6直觉模糊数的定义及代数运算1.6.1梯形直觉模糊数及代数运算1.6.2三角形直觉模糊数及代数运算第2章直觉模糊集集结算子及其多属性决策方法2.1引言2.2直觉模糊集集结算子及性质2.2.1直觉模糊集加权集结算子2.2.2直觉模糊集混合加权集结算子2.2.3直觉模糊集广义混合加权集结算子2.3直觉模糊集多属性决策的直觉模糊集广义混合加权集结方法2.3.1直觉模糊集多属性决策问题形式化表示2.3.2基于直觉模糊集广义混合加权集结算子的直觉模糊集多属性决策过程及实例分析第3章直觉模糊集多属性决策方法3.1引言3.2权重与属性值均为直觉模糊集的多属性决策线性加权平均方法3.2.1直觉模糊集多属性决策线性加权平均模型3.2.2直觉模糊集多属性决策线性加权平均方法的灵敏度分析3.2.3直觉模糊集多属性决策线性加权平均方法的步骤及实例分析3.3理想解与权重已知的直觉模糊集多属性决策TOPSIS3.3.1TOPSIS基本原理3.3.2直觉模糊集TOPSIS决策原理及实例分析3.4理想解与权重已知的直觉模糊集多属性决策优选方法3.4.1直觉模糊集多属性决策优选原理3.4.2直觉模糊集多属性决策优选方法的步骤及实例分析3.5权重与属性值均为直觉模糊集的多属性决策线性规划方法3.5.1犹豫度的分配方法3.5.2直觉模糊集综合评价值的线性规划求解模型与方法3.5.3直觉模糊集综合评价值的相对贴近度方法及实例分析3.6理想解与权重未知的直觉模糊集多属性决策LINMAP3.6.1直觉模糊集隶属度与非隶属度的确定方法3.6.2一致性与不一致性度量方法3.6.3直觉模糊集多属性决策LINMAP模型3.6.4直觉模糊集多属性决策LINMAP求解过程及实例分析3.7权重未知的直觉模糊集多属性决策分式数学规划方法3.7.1直觉模糊集相对贴近度的分式数学规划求解模型3.7.2直觉模糊集相对贴近度的包含比较概率及性质3.7.3直觉模糊集相对贴近度的包含比较概率的优属度确定方法3.7.4基于分式数学规划的直觉模糊集多属性决策过程及实例分析3.8权重未知的直觉模糊集多属性决策线性规划方法3.8.1直觉模糊集相对贴近度的线性规划求解模型3.8.2直觉模糊集多属性决策线性规划方法的步骤及实例分析第4章区间值直觉模糊集多属性决策方法4.1引言4.2区间值直觉模糊集及运算4.3区间值直觉模糊集多属性决策的区间值直觉模糊集广义混合加权集结方法4.3.1区间值直觉模糊集广义混合加权集结算子4.3.2基于区间值直觉模糊集广义混合加权集结算子的区间值直觉模糊集多属性决策过程及实例分析4.4区间值直觉模糊集连续混合加权集结算子及其区间值直觉模糊集多属性决策方法4.4.1连续有序加权集结算子4.4.2区间值直觉模糊集连续混合加权集结算子4.4.3基于区间值直觉模糊集连续混合加权集结算子的区间值直觉模糊集多属性决策方法及实例分析4.5权重未知的区间值直觉模糊集多属性决策数学规划方法4.5.1直觉模糊集相对贴近度的非线性规划求解模型4.5.2直觉模糊集相对贴近度数学规划求解模型的其他形式4.5.3区间值直觉模糊集多属性决策数学规划方法及实例分析第5章包含直觉模糊数的多属性决策方法5.1引言5.2基于加权均值和加权模糊度的直觉模糊数排序方法5.2.1直觉模糊数的均值与模糊度概念5.2.2三角形直觉模糊数的均值与模糊度5.2.3梯形直觉模糊数的均值与模糊度5.2.4基于加权均值和加权模糊度的直觉模糊数排序方法及性质5.3基于加权均值和加权模糊度排序的包含直觉模糊数的多属性决策方法5.3.1包含直觉模糊数的多属性决策问题形式化表示5.3.2基于直觉模糊数加权均值和加权模糊度排序的多属性决策过程及实例分析第6章直觉模糊集多属性群体决策方法6.1引言6.2理想解和权重已知的直觉模糊集多属性群体决策TOPSIS6.2.1权重和属性值均为直觉模糊集的多属性群体决策问题形式化表示6.2.2直觉模糊集多属性群体决策TOPSIS原理及实例分析6.3理想解和权重未知的直觉模糊集多属性群体决策LINMAP6.3.1直觉模糊集多属性群体决策问题6.3.2决策群体一致性与不一致性度量指标6.3.3直觉模糊集多属性群体决策LINMAP模型6.3.4直觉模糊集多属性群体决策LINMAP过程及实例分析6.3.5直觉模糊集多属性群体决策LINMAP模型的其他形式第7章直觉模糊集矩阵对策及其线性与非线性规划解法7.1引言7.2直觉模糊集矩阵对策形式化表示及解的概念7.3直觉模糊集矩阵对策解的存在性与性质及其辅助规划模型7.4直觉模糊集矩阵对策的线性与非线性规划解法及实例分析7.4.1直觉模糊集矩阵对策的非线性规划模型7.4.2直觉模糊集矩阵对策的线性与非线性规划求解过程及实例分析第8章区间值直觉模糊集矩阵对策及其线性与非线性规划解法8.1引言8.2区间值直觉模糊集矩阵对策形式化表示及解的概念8.3区间值直觉模糊集矩阵对策的多目标规划模型及解的性质8.3.1区间值目标函数的优化概念及其转换形式8.3.2区间值直觉模糊集矩阵对策的多目标规划模型及其转换形式8.3.3区间值直觉模糊集矩阵对策的解与其多目标规划非劣解之间的关系8.4区间值直觉模糊集矩阵对策的线性与非线性规划解法及实例分8.4.1区间值直觉模糊集矩阵对策的非线性规划模型8.4.2区间值直觉模糊集矩阵对策的线性与非线性规划求解过程及实例分析第9章支付值为直觉模糊数的矩阵对策及其解法9.1引言9.2支付值为直觉模糊数的矩阵对策表示形式及解的概念9.3支付值为直觉模糊数的矩阵对策截集解法9.3.1基于直觉模糊数截集的矩阵对策数学规划模型9.3.2支付值为直觉模糊数的矩阵对策截集求解过程及实例分析9.4支付值为直觉模糊数的矩阵对策隶属度与非隶属度加权均值面9.4.1直觉模糊数的隶属度与非隶属度加权均值面积9.4.2基于直觉模糊数隶属度与非隶属度加权均值面积的矩阵对策数学规划模型9.4.3支付值为直觉模糊数的矩阵对策隶属度与非隶属度加权均值对策求解过程及实例分析9.5基于加权均值和加权模糊度排序的支付值为直觉模糊数的矩阵对策字典序解法9.5.1基于直觉模糊数加权均值和加权模糊度的矩阵对策多目标规划模型9.5.2支付值为直觉模糊数的矩阵对策字典序法求解过程及实例分析参考文献