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  • ISBN:9787576327687
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:26cm
  • 页数:11,248页
  • 出版时间:2023-08-01
  • 条形码:9787576327687 ; 978-7-5763-2768-7

内容简介

本书以SPSS Modeler工具为载体,以企业典型工作任务为基础设计案例和学习情境,将开展数据挖掘的基本流程、使用的工具和方法按项目制组织为不同的项目和工作任务。本书将工作中开展数据挖掘的具体过程和方法作为重点,突出技能培养和锻炼。以案例及过程性表述,简化基础理论介绍,力求降低学习难度。全书覆盖数据认知、软件环境准备、数据处理、基本统计分析、关联分析、分类、聚类、典型商业分析模型等8个方面10个项目。

目录

项目1 数据挖掘中的数据 任务 判别数据、信息与知识 情境描述 学习目标 任务解析 数据的层次 知识点提炼 任务评估 习题 项目2 认识数据挖掘 任务1 走近大数据 情境描述 学习目标 任务解析 2.1.1 来到大数据时代 2.1.2 大数据的特点 2.1.3 处理大数据的思维方式 知识点提炼 知识拓展 任务评估 习题 任务2 什么是数据挖掘 情境描述 学习目标 任务解析 2.2.1 初识数据挖掘 2.2.2 可以挖掘的数据类型 2.2.3 典型的数据挖掘方法 2.2.4 数据挖掘技术的应用领域 知识点提炼 知识拓展 任务评估 习题 项目3 SPSS Modeler软件 任务1 软件安装和环境熟悉 情境描述 学习目标 任务解析 3.1.1 软件介绍 3.1.2 软件安装 3.1.3 环境熟悉 3.1.4 管理数据流 知识点提炼 知识拓展 任务评估 习题 任务2 读入数据 情境描述 学习目标 任务解析
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作者简介

谷斌,硕士研究生,主要开展数据挖掘、人工智能、人工神经网络、模式识别、自然语言理解等方向研究,长期从事数据库、数据仓库、数据挖掘、数据可视化等方向的教学。曾交流任职中国邮政集团有限公司,主持或参与完成大量邮政企业技术研究及标准化项目,长期开展邮政企业数据分析及员工培训工作。

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