- ISBN:9787510094712
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:577
- 出版时间:2015-05-01
- 条形码:9787510094712 ; 978-7-5100-9471-2
本书特色
本书是一部有关时间序列的高等教材,这版对原来的版本通篇做了大量的修订和扩充,包括增加了全新的一章讲述状态空间。内容详尽,包括了学习时间序列能够经常用到的所有方法,书的一开始从引进hilbert空间开始,紧接着平稳arma过程及其他。第10章有关平稳过程的谱推断很有新意,考虑频率已知和未知的周期性各种检验。 目次:平稳时间序列;hilbert空间;平稳arma过程;平稳过程的谱表示;平稳过程预测;渐进理论;均值和协差函数估计;arma模型估计;应用arima过程进行建模和预测;平稳过程的谱推断;多变量时间序列;状态空间模型和kalman递归;高级话题。 读者对象:数学专业、统计概率专业的研究生和相关人士。
内容简介
本书是一部有关时间序列的高等教材,这版对原来的版本通篇做了大量的修订和扩充,包括增加了全新的一章讲述状态空间。内容详尽,包括了学习时间序列能够经常用到的所有方法,书的一开始从引进Hilbert空间开始,紧接着平稳ARMA过程及其他。第10章有关平稳过程的谱推断很有新意,考虑频率已知和未知的周期性各种检验。 目次:平稳时间序列;Hilbert空间;平稳Arma过程;平稳过程的谱表示;平稳过程预测;渐进理论;均值和协差函数估计;Arma模型估计;应用ARIMA过程进行建模和预测;平稳过程的谱推断;多变量时间序列;状态空间模型和Kalman递归;高级话题。 读者对象:数学专业、统计概率专业的研究生和相关人士。
目录
作者简介
Peter J. Brockwell(P.J.布雷克韦尔,美国)是国际知名学者,在数学和物理学界享有盛誉。本书凝聚了作者多年科研和教学成果,适用于科研工作者、高校教师和研究生。
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