包邮概率论与数理统计-第二版

第1章 随机事件与概率计算1.1 随机试验与样本空间 1.1.1 随机现象及其统计规律性1.1.2 随机试验与随机事件 1.1.3 样本空间及其构成特征1.2 随机事件的概率1.2.1 概率概念的引入1.2.2 概率的统计定义1.2.3 概率的古典定义1.3 概率的加法公式1.3.1 事件间的关系与运算1.3.2 互不相容事件概率的加法公式1.3.3 任意事件概率的加法公式1.4 概率的乘法公式1.4.1 条件概率1.4.2 乘法公式及其推广 1.4.3 全概率公式1.5 事件的独立性与相应的概率计算1.5.1 事件的独立性概念 1.5.2 独立事件概率的乘法公式1.5.3 伯努利慨型与二：项公式内容概要1习题1第2章 一维随机变量及其分布2.1 随机变量的慨念与分类2.1.1 随机变量慨念的引入2.1.2 随机变鞋的定义2.1.3 随机变量的分类2.2 离散型随机变量的分布列2.2.1 分布列及其耀本性质2.2.2 常用的离散型分布2.3 连续型随机变量及其分布密度2.3.1 分布密度及其基本性质2.3.2 常用的连续型分布2.4 一维随机变量的分布函数2.4.1 分布函数及其基本性质2.4.2 分布列与分布函数的互求2.4.3 分布密度与分布函数的互求2.4.4 正态分布的概率计算2.5 一维随机变量函数的分布2.5.1 随机变量函数的含义2.5.2 离散型场合下的对应列举法2.5.3 连续型场合下的分布函数转化法内容概要2习题2第3章 多维随机变量及其分布3.1 n维随机变量及其分类3.2 二维随机变量的分布函数3.2.1 联合分布函数3.2.2 边缘分布函数3.2.3 随机变量的独立性3.3 二维离散型随机变量及其分布列3.3.1 联合分布列3.3.2 边缘分布列3.3.3 离散型随机变量的独立性3.4 二维连续型随机变量及其分布密度3.4.1 联合分布密度3.4.2 边缘分布密度3.4.3 连续型随机变量的独立性3.5 二维随机变量函数的分布…… 第4章 随机变量的数字特征第5章 大数定律与中心极限定理 第6章 样本与统计量分布第7章 参数估计 第8章 假设检验 第9章 方差分析与回归分析 附表1 泊松分布数值表附表2 标准正态分布函数数值表附表3 X2分布临界值表附表4 F分布临界值表附表5 t分布临界值表附表6 相关系数显著性检验表习题答案或提示 参考文献